一种电气设备健康管理系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810909793.7
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q10/04;G06N5/04;G06N3/02
申请日期：
2018-08-10
申请人：
杨璇;尹江飞

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种电气设备健康管理系统和方法
申请号	CN201810909793.7	申请日期	2018-08-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-28	公开/公告号	CN109102189A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;5;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	杨璇;尹江飞	申请人地址	上海市闵行区银都路3950号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杨璇,尹江飞	当前权利人	杨璇,尹江飞
发明人	杨璇;尹江飞
代理机构	武汉红观专利代理事务所（普通合伙）	代理人	陈凯

摘要

本发明提出了一种电气设备健康管理系统和方法，通过数据拟合方式，建立映射关系，输入的运行参数，根据映射关系，分析出最终结果，并根据最终结果不断地对数据拟合方式进行校正，不断的更新数据拟合方式，分析的最终结果是健康评估和故障预测的二次评估预测结果；通过在电气设备中安装各种传感器及通过通讯获取内部数据，进行实时监测、定期巡检等方法采集数据；本发明不仅建立了数据模型和神经网络，还通过数据拟合方式进行自主学习，通过其中的映射关系，对电气设备进行健康状态评估和故障预测，本发明包括三种评估预测的方式，结合三种评估预测方式对进行电气设备的健康状态评估和故障预测，降低误判的可能性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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