鲁棒红外人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010115636.2
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2010-03-01
申请人：
江西财经大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	鲁棒红外人脸识别方法
申请号	CN201010115636.2	申请日期	2010-03-01
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-07-28	公开/公告号	CN101789078A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	江西财经大学	申请人地址	江西省南昌市枫林大道3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西财经大学	当前权利人	江西财经大学
发明人	伍世虔;谢志华;卢宇;方志军
代理机构	江西省专利事务所	代理人	张静

摘要

本发明涉及一种鲁棒的红外人脸识别方法。本发明包括以下几个主要环节：首先检测出图像中的人脸，估计出人脸的方向，并做几何归一化。然后计算人脸图像中每个点随温度变化的权重，利用线性归一化的方法将不同温度下的图像转换为参考温度下的图像。最后，为了获得更加鲁棒的生物特征，温度归一化的图像通过Pennes生物热传方程反向求解得到对应的离散血流图，并采用二次特征提取的方法进行识别。实验表明，该发明能大大提高时延数据的识别率，可用于实时红外人脸识别系统中，具有很高的理论研究意义和实际应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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