齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011467739.5
IPC分类号：G06F30/27;G06F113/06;G06F119/08
申请日期：
2020-12-14
申请人：
龙源（北京）风电工程技术有限公司

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著录项信息

专利名称	齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置
申请号	CN202011467739.5	申请日期	2020-12-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112699598A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;1;1;3;/;0;6;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;8查看分类表>
申请人	龙源（北京）风电工程技术有限公司	申请人地址	北京市西城区阜成门北大街6-9国际投资大厦C座11层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	龙源（北京）风电工程技术有限公司	当前权利人	龙源（北京）风电工程技术有限公司
发明人	武星明;王灿;夏晖;张博;陈铁;姜海苹;张天阳;季明扬
代理机构	北京方韬法业专利代理事务所（普通合伙）	代理人	党小林

摘要

本发明提供了一种齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置。该方法包括：根据机组运行数据将风电机组的运行工况划分为不同工况；选取RandomForest、Adaboost、GBDT、KNN回归预测模型作为候选模型；通过选取的评估指标，在不同工况对候选模型进行评估，根据评估结果由候选模型中选取预测模型；利用容器技术部署预测模型，并利用部署的预测模型对油温异常进行预测。本发明提供的齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置能够根据油温变化给出对风机健康状态的准确判断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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