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一种基于大数据挖掘技术的配电网可靠供电能力评估方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201510908552.7
  • IPC分类号:H02J3/00;G06Q50/06;G06Q10/06
  • 申请日期:
    2015-12-10
  • 申请人:
    浙江大学;国网山东省电力公司
著录项信息
专利名称一种基于大数据挖掘技术的配电网可靠供电能力评估方法
申请号CN201510908552.7申请日期2015-12-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-04-06公开/公告号CN105470951A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人浙江大学;国网山东省电力公司申请人地址
浙江省杭州市西湖区浙大路38号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学,国网山东省电力公司当前权利人浙江大学,国网山东省电力公司
发明人章禹;楼贤嗣;何迪;朱振华;郭创新;李明;许乃媛
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人叶志坚
摘要
本发明公开了一种基于大数据挖掘技术的配电网可靠供电能力评估方法。本发明包括如下步骤:第一,利用灵敏度分析的结果计算配电网供电能力。第二,采用大数据挖掘技术计算配电网当前各个输变电设备的可用率。第三,结合上述两部分的结果,得到配电网可靠供电能力。本发明利用节点电压与设备潮流的灵敏度来更新增负荷节点,使得其增负荷对于约束条件的影响最小,以此达到发掘更多潜在供电能力的目的。利用大数据挖掘技术可以方便直观地探寻负载率、天气、检修、历史故障数据对于当前输变电设备可用率的影响。考虑设备可用率较传统方法更能反映当前配电网络的实际运行状况与供电能力。

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