一种基于双核范数正则的多姿态人脸图像质量增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710223815.X
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40
申请日期：
2017-04-07
申请人：
南京邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于双核范数正则的多姿态人脸图像质量增强方法
申请号	CN201710223815.X	申请日期	2017-04-07
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2017-08-29	公开/公告号	CN107103592A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区文苑路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	庞会娟;高广谓;荆晓远;吴松松;岳东;胡藏艺
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	刘莎

摘要

本发明公开了一种基于双核范数正则的多姿态人脸图像质量增强方法，属于图像处理领域。本方法首先以图像中每个像素位置为中心，获取低质量测试样本和高低分辨率训练样本图像各个像素位置的图像块；其次，对低质量测试图像中的每个图像块，运用局部约束双核范数正则回归方法获得其在低质量训练样本图像中对应位置上的图像块集合的线性表示；再次，在保持表示系数不变的情况下，用高质量训练样本图像块替换低质量训练样本图像块，从而获得低质量测试图像块对应的高质量测试图像块；最后，对步骤3中的高质量测试图像块进行串联和整合，从而获得高质量的测试图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供