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一种基于BP神经网络诊断静止变频器故障的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010595473.6
  • IPC分类号:G01R31/00;G01R31/26;G01R31/27;G01R19/04;G06N3/04
  • 申请日期:
    2020-06-28
  • 申请人:
    国网新源控股有限公司回龙分公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于BP神经网络诊断静止变频器故障的方法
申请号CN202010595473.6申请日期2020-06-28
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-10-23公开/公告号CN111812435A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/00IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;0;0;;;G;0;1;R;3;1;/;2;6;;;G;0;1;R;3;1;/;2;7;;;G;0;1;R;1;9;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人国网新源控股有限公司回龙分公司;南京南瑞继保工程技术有限公司申请人地址
河南省南阳市两相路269号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网新源控股有限公司回龙分公司,南京南瑞继保工程技术有限公司当前权利人国网新源控股有限公司回龙分公司,南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人陈月营;张法;石祥建;王志;晏飞;肖海波;刘腾;张博;刘彦勇
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了基于BP神经网络技术诊断静止变频器故障类型的判断方法。本发明对晶闸管故障类型做了详细的分类。基于静止变频器的一般构造,本发明给出了静止变频器发生故障时的诊断步骤,建立BP神经网络,对静止变频器的机桥和网桥中的晶闸管进行诊断,找出故障晶闸管。本发明提供了一种便捷的诊断静止变频器晶闸管故障方法,可以有效节约人力物力,维护以静止变频器为核心的机组的安全和稳定。

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