大数据多点负荷预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610705011.9
IPC分类号：G06Q50/06;G06Q10/04
申请日期：
2016-08-23
申请人：
国网山东省电力公司菏泽供电公司;上海交通大学

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著录项信息

专利名称	大数据多点负荷预测方法
申请号	CN201610705011.9	申请日期	2016-08-23
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-01-04	公开/公告号	CN106296464A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕 G06Q50/06 电力、天然气或水供应〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	国网山东省电力公司菏泽供电公司;上海交通大学	申请人地址	山东省菏泽市中华东路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网山东省电力公司菏泽供电公司,上海交通大学	当前权利人	国网山东省电力公司菏泽供电公司,上海交通大学
发明人	侯广松;甄颖;吴衍达;李鸿奎;张欣;李继攀;牛学洲;王明同;汪滨;茅逸斐;韩蓓;李国杰
代理机构	上海新天专利代理有限公司	代理人	张宁展

摘要

一种大数据多点负荷预测方法，包括采集负荷数据，确定该整体负荷预测算法F的参数；计算整体负荷的时序向量形式的预测结果；得到时序向量形式的整体负荷预测结果；计算节点负荷占整体负荷的比例对角矩阵βi；计算节点负荷预测结果f(xi,1,xi,2…xi,m)。本发明可以避免采用有误数据、有效突破测量硬件的条件限制，从而降低了预测的误差，同时，对每个节点的预测采用对整体预测值进行并行式计算得到来代替传统的对每个节点一一进行单点负荷预测，使得预测更加高效。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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