基于神经网络技术的大体积混凝土综合强度测试法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810124126.4
IPC分类号：G01N29/04;G01N3/52
申请日期：
2008-06-13
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	基于神经网络技术的大体积混凝土综合强度测试法
申请号	CN200810124126.4	申请日期	2008-06-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-11-12	公开/公告号	CN101303329
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N29/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N29/00 利用超声波、声波或次声波来测试或分析材料；靠发射超声波或声波通过物体得到物体内部的显像（G01N 3/00至G01N 27/00优先）〔4〕 G01N29/04 固体分析（利用声发射技术入G01N 29/14）〔4，5，8〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;9;/;0;4;;;G;0;1;N;3;/;5;2查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	王浩;张竞男;李爱群;王晨
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	叶连生

摘要

基于神经网络技术的综合强度测试法结合了超声、回弹、钻芯三种测强方法的优点，解决了现有单一测强技术的各种不足之处，它的基本原理是先采用超声-回弹综合法对结构混凝土强度进行全方位测试，再采用钻芯法对R-N-C基准曲线作适当修正，其中利用神经网络技术来解决最优钻芯数量的确定问题。鉴于大量工程结构因长期受到环境腐蚀及温度变化等因素的影响，混凝土材料发生不同程度的退化，本发明能够在保证测试结果准确可靠的基础上，大大降低钻芯测强法所造成的结构损伤，提高超声-回弹-钻芯综合测强法的分析效率和可操作性，因此在各种混凝土工程强度测试中具有广泛的应用前景。

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