站点客流量预测方法、装置、可读存储介质及计算机设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202011249937.4
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/00;G06N3/04
申请日期：
2020-11-11
申请人：
江西鹭鹭行科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	站点客流量预测方法、装置、可读存储介质及计算机设备
申请号	CN202011249937.4	申请日期	2020-11-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-11	公开/公告号	CN112070324A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	江西鹭鹭行科技有限公司	申请人地址	江西省南昌市南昌高新技术产业开发区紫阳大道1216号新力方大厦2431室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西鹭鹭行科技有限公司	当前权利人	江西鹭鹭行科技有限公司
发明人	晏明智;贺斯进;陈星;邓毅
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	彭琰

摘要

一种站点客流量预测方法、装置、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：获取历史时间段内当前站点每一测量时刻的客流特征和关联特征；以预设尺寸的滑动窗口对所述历史时间段内的客流特征进行截取得到每个滑动窗口下的客流特征子集，并将每个所述滑动窗口下的客流特征子集和所述滑动窗口下一测量时刻的所述关联特征作为训练样本；利用所述训练样本对预测模型进行训练，并利用训练好的预测模型对所述当前站点的客流量等级进行预测。本发明综合考虑了外界因素对客流量的影响，使训练后的预测模型具有较高的预测效率和准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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