基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110548235.4
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06F17/16
申请日期：
2021-05-19
申请人：
大连海事大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法
申请号	CN202110548235.4	申请日期	2021-05-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113222948A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	大连海事大学	申请人地址	辽宁省大连市高新园区凌海路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连海事大学	当前权利人	大连海事大学
发明人	宋梅萍;张春云;李兰
代理机构	大连东方专利代理有限责任公司	代理人	姜玉蓉;李洪福

摘要

本发明公开了一种基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法，包括：对高光谱图像降采样并对其进行超像素分割，获取基于超像素和基于像素的软分类，初始化亚像元定位；计算超像素尺度、像元尺度和亚像元尺度上的空间吸引力值，计算超像素区域的区域周长，构建结合区域周长的多尺度空间相关性模型；判断地物类别分布特征，针对呈线状特征分布的地物类别进行定位，对呈面状特征分布的地物类别进行定位：计算亚像元交换前后的区域周长以及多尺度空间相关性，符合条件的两个亚像元进行交换；该方法能够很好的保留地物线状特征的连通性，保证整体空间结构的完整性，也保留了局部边界信息的平滑性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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