基于局部曲面变化因子的散乱点云数据精简处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510050544.3
IPC分类号：G06T17/00
申请日期：
2015-01-30
申请人：
天津大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于局部曲面变化因子的散乱点云数据精简处理方法
申请号	CN201510050544.3	申请日期	2015-01-30
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-05-13	公开/公告号	CN104616349A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T17/00 用于计算机制图的3D建模〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	林滨;盛金月;亓振良
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	李丽萍

摘要

本发明公开了一种基于局部曲面变化因子的散乱点云数据精简处理方法，包括：1)读取测量得到的点云数据；2)求取点云的中心点；3)基于立方体栅格搜寻中心点的动态k个邻域点,从而建立散乱点云的拓扑关系；4)采用协方差分析法计算中心点k邻域的曲面变化因子；5)确定每个立方体栅格中心点k邻域的精简率，并在k邻域范围内均匀精简。本发明通过建立散乱点云动态k邻域点信息，建立散乱点云的拓扑关系。用曲面变化因子替代复杂的曲率计算。通过曲面变化因子ξ调整精简率Rotio，实现在k邻域范围内均匀精简，不仅能保护曲率大的细节特征，在精简程度较大时，也保护了曲率较小的平面特征。使点云数据处理、曲面重建的效率和精度得以提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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