摘要：本发明提供一种驾驶员疲劳检测方法及系统，分别设置摄像头检测模式，传感器监测模式和联合监测模式进行安全驾驶实时监测，当用户在佩戴智能穿戴设备时，通过智能穿戴设备与车机连接，同时进行人体特征数据和人像特征数据的监测，从而及时发现用户驾驶状态是否出现疲劳驾驶，并及时发出警报，从而避免用户在长时间驾驶情况下，由于不自主或惯性操作出现的疲劳驾驶导致安全事故发生。

摘要：本发明提供一种驾驶员疲劳检测方法及系统，所述方法包括：基于待检测驾驶员驾驶时的视频数据，获取所述驾驶员的驾车时长、闭眼时长以及打哈欠频率；若判断获知所述驾车时长大于第一预设值、所述闭眼时长超过第二预设值和/或所述打哈欠频率大于第三预设值，则确定所述待检测驾驶员处于疲劳驾驶状态。本发明提供的驾驶员疲劳检测方法及系统，通过综合考虑驾驶员的驾车时长、闭眼时长以及打哈欠频率，对驾驶员是否处于疲劳驾驶状态进行综合分析，提高了驾驶员疲劳检测的准确性。

摘要：本发明公开了一种驾驶员疲劳检测方法及系统，该方法包括：检测人脸，从红外摄像机获取的视频图像，利用椭圆模板搜寻区域，并用面部特征孔洞进行验证，以得到图像中的人脸区域；提取脸部特征，通过FRST法和椭圆拟合方法提取人脸区域内眼、鼻、嘴的位置；跟踪脸部特征，利用所提取的脸部特征提取以实时更新脸部特征中人眼的位置数据，并保留其运动轨迹；判断疲劳，根据跟踪脸部特征的结果，计算PERCLOS值来判断驾驶员是否处于疲劳状态。本发明提高了驾驶员人脸检测的准确度，降低了计算复杂度，提高了检测疲劳状态的可靠性和准确度。