面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统

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面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201710519744.8
  • 申请人:武汉大学深圳研究院
  • 申请日:2017-06-30
  • 主分类号:G06F3/12
  • 公开(公告)日:2017-11-17
  • 公开/公告号:CN107357537A
委托购买

摘要:本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统,包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本;测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域;选取色域最大介质,进行高密度采样并构建高精度特性化模型,其包含正向预测模型以及反向分色模型;利用反向分色模型,求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息;构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型;对于任意待复制色彩,利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息,随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息,完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建,且实施方便。

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