摘要：本公开涉及硬壳式智能眼镜的镜腿预制件。公开了一种制造智能眼镜的方法，包括获得制成为一件式无缝外壳结构的镜腿预制件，其中该一件式无缝外壳结构带有封围中空隔室的外壳壁。在该一件式无缝外壳结构的一个端部处的开口提供了到中空隔室内部的物理访问。该方法进一步包括通过外壳结构中的开口将一个或多个智能眼镜组件设置在中空隔室中，以及将带有设置在中空隔室中的该一个或多个智能眼镜组件的镜腿预制件附接到智能眼镜的框架。

摘要：本公开涉及输入电力控制和保护。本公开描述了一种用于保护电子设备免受可能超过电子设备内的电路的容许限度的高电压的系统和方法。保护电路通过门控技术阻止来自设备组件的高电压。当控制单元检测到错误状况时，这样的门控技术可以类似地被用于控制电子组件是否接收电力。

摘要：示例系统通过专家的神经元优化以提高的效率执行复杂优化任务。特别是，提供了一种机器学习框架，其中元优化神经网络可以学习融合专家集合以提供预测的解决方案。具体地，元优化神经网络可以学习预测复杂优化处理的输出，其优化专家集合的输出以产生优化输出。以这种方式，元优化神经网络可以在训练后被用于代替复杂优化处理，以从专家那里产生综合解决方案，从而实现更快的数量级和计算上更有效的预测或问题解决方案。

摘要：一种方法包括经由计算设备接收由计算设备的图形用户界面提供的显示的截屏。该方法还包括由神经网络的图像‑结构变换器通过融合基于截屏的第一嵌入和基于截屏中虚拟对象的布局的第二嵌入来生成表示。该方法还包括由神经网络并基于所生成的表示来预测与图形用户界面相关联的建模任务输出。该方法还包括由计算设备提供预测的建模任务输出。

摘要：本公开涉及具有稀疏计算成本的全注意力的机器学习模型架构，该机器学习模型架构在每个注意力头中提供全注意力能力，同时维持低计算和存储器复杂度。具体地，根据本公开的一个方面，本文提供的示例注意力模型能够将自注意力机制视为对每个位置处的嵌入的条件期望并且用结构化因子分解来近似条件分布。每个位置能够经由直接注意力或者通过对组表示的间接注意力来注意所有其他位置，所述组表示又是来自对应局部区域的嵌入的条件期望。

摘要：本公开涉及用于测试光栅的系统和方法。光栅(诸如波导显示器中使用的光栅)可能具有大的纵横比。例如，光栅特性(例如，周期、特征尺寸等)可以比光栅区域小得多。在光栅区域上的光栅特性的变化可以看起来像叠加在初级光栅上的具有长光栅周期的次级光栅，光栅针对初级光栅进行设计。因为在相对于初级光栅周期的长距离上发生导致次级光栅的变化，所以可能难以利用针对较短距离设计的测试方法来定位和表征这些变化。本公开提出用于快速地且有效地检测和表征次级光栅的系统和方法。

摘要：本公开涉及为正在进行的任务生成建议内容的动作元素的方法和系统。计算系统和方法可用于显露至少一个正在进行的任务的可选动作元素。具体而言，本公开提供了一种通用流水线来标识用户持续感兴趣或尚未完成的潜在任务，从而可以提出内容项的建议来进一步推进所标识的用户的任务。该流水线可以结合概率转移图、机器学习模型和/或历史数据来确定用户可能希望继续执行的任务的相关性和完成情况。

摘要：本公开涉及用于训练大规模视觉Transformer(ViT)神经网络的方法、系统以及包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的装置。

摘要：用于改进的少试学习的任务增强和自训练，可以利用任务特定的未标记的数据来改进数据约束场景中的下游性能的系统和方法。给定目标任务，本文提出的能够被称为任务增强的第一技术使用来自目标域的未标记的文本来为辅助任务合成大量域内训练数据。第二技术提供自训练算法，其中模型学习使用其对未标记的示例的预测来改进它本身。

摘要：本公开涉及使用随机特征损坏的自监督对比学习，尤其是用于训练具有多个网络参数的神经网络的方法、系统以及包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的装置。其中一种方法包括从未标记训练数据集合获得未标记训练输入；处理未标记训练输入以生成第一嵌入；生成未标记训练输入的损坏版本，包括确定特征维度的真子集并且对于在特征维度的真子集中的每个特征维度，使用从如未标记训练数据集合中指定的该特征维度的边缘分布采样的一个或多个特征值来对该特征维度中的相应特征应用损坏；处理未标记训练输入的损坏版本以生成第二嵌入；以及确定对多个网络参数的当前值的更新。

摘要：本公开涉及用于行为理解的机器学习模型。一种用于执行一个或多个任务的方法，其中，一个或多个任务中的每一个包括预测一个或多个智能体在环境中的行为，方法包括获得表示跨多个时间步在环境中的一个或多个智能体的行为的三维3D输入张量；通过使用编码器神经网络处理所述3D输入张量来生成所述3D输入张量的编码表示，其中，3D输入张量包括多个观察单体和多个掩码单体；以及使用解码器神经网络处理所述3D输入张量的所述编码表示以生成4D输出张量。

摘要：本公开涉及设备之间的无线通信信号的配置。在一些实施方式中，一种方法包括确定与将特定无线通信协议的无线信号从第一设备传输到第二设备相关联的传输方案。传输方案指明用于信号传输的一个或多个传输特性。根据传输方案将测试消息从第一设备无线地发送到第二设备，并且响应于测试消息从第二设备接收应答消息。应答消息包括指示测试消息的信号质量的一个或多个信号质量指示符。基于信号质量指示符将传输方案选择为指定方案，并且根据指定方案将数据从第一设备无线传输到第二设备。

摘要：本公开涉及多阶段计算高效的神经网络推断。用于使用第一神经网络和第二神经网络的多阶段计算高效推断的方法、系统和装置，所述方法、系统和装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。

摘要：本文阐述的实现方式涉及根据某些指示抢先地初始化车辆中的自动助理，以便减少时延同时还寻求保存计算资源。在一些实现方式中，能够基于车辆交互数据将用于实现自动助理的一个或多个特征的数据加载到计算设备的存储器中。例如，车辆交互数据能够表征用户在应用完成操作的阈值时间段内从他们的车辆内调用了自动助理的实例。基于车辆交互数据，在用户处于车辆中的同时完成操作的后续实例能够使数据被加载到存储器中以便抢先地使自动助理准备好被用户利用。

摘要：本公开涉及用于室外安装的计算设备的多电池单体架构。示例室外安装设备包括第一电池，其被配置为在至少包括负20摄氏度的低温范围操作；第二电池，其被配置为在高温范围操作；温度传感器；以及处理电路，其被配置为基于从温度传感器接收到的数据来确定当前温度；响应于确定当前温度在低温范围内，使计算设备的一个或多个组件使用源自第一电池的电能来操作；以及响应于确定当前温度在高温范围内，使计算设备的一个或多个组件使用源自第二电池的电能来操作。

摘要：本公开涉及具有并联单体的电池中的单体故障检测。用于检测具有至少两个并联电池单体的电池中的故障的技术。在一些示例中，单体可能发生故障或者变得断开连接。本公开的电路可以通过在正和负端子处测量电池参数来确定电池组是否具有故障。当电路检测到故障时，电路可以调整充电速率，使得充电不超过电池组的任何单个单体的最大充电速率。在一些示例中，电路可以关闭到电池组的充电电流以确保充电速率不超过任何单个单体的最大充电速率。为了避免误报故障检测，本公开的电路可以在减小充电电流之前验证所检测到的故障和充电循环的参数。

摘要：本文档涉及使用安全MPC以保护用户隐私并保护选择过程中涉及的每一方的数据的安全性的方式来选择数字组件。在一个方面，一种方法包括由安全MPC系统的第一计算系统从客户端设备接收数字组件请求和随机数。第一计算系统基于随机数和函数来生成包括布隆过滤器的份额的数组，该份额表示包括客户端设备的用户作为成员的用户组的用户组标识符。对于多个用户组标识符中的每一个，第一计算系统与安全MPC系统的一个或多个第二计算系统协作并使用该数组来计算一个或多个用户组成员资格条件参数的相应的第一秘密份额。

摘要：本文档涉及使用安全MPC以保护用户隐私并保护选择过程中涉及的每一方的数据安全的方式来选择数字组成部分。在一个方面，一种方法包括由安全MPC系统的第一服务器与安全MPC系统的一个或多个第二服务器协作执行选择过程，以部分地基于选择过程中的每个数字组成部分的选择值来选择数字组成部分。这包括针对选择过程中的每个数字组成部分确定获胜者参数的第一秘密分享。第一服务器针对选择过程中的每个给定数字组成部分并且与(多个)第二服务器协作确定对应于不同于给定数字组成部分的不同数字组成部分的最高其它选择值。

摘要：本公开涉及在内容选择和分发中保护信息的安全。在一个方面中，一种方法包括从客户端设备并且由多方计算(MPC)系统中的第一计算系统接收数字组件请求，该数字组件请求包括识别包括客户端设备的用户作为成员的用户组的数据的第一秘密份额。第一计算系统向内容平台传输上下文数字组件请求。第一计算系统从内容平台接收多个数字组件的选择数据。选择数据包括第一向量数据，第一向量数据定义部分地基于上下文信号集合选择的值的基于上下文的向量。第一计算系统对于每个数字组件获得第二向量数据，第二向量数据定义部分地基于与数字组件相对应的相应用户组选择的值的基于用户组的向量。

摘要：本公开涉及用于连接到地面终端的海底电缆接口。在具有地面终端和将海底电缆连接到地面电缆的开放式电缆接口(OCI)的光网络中，所述OCI可以包括滤波器，所述滤波器定位在所述地面电缆与所述海底电缆之间的光路上并且被配置成传递具有第一频带的第一通信信号，并滤除具有不与第一频带重叠的第二频带的辅助信号。辅助信号可以被环回到地面终端。地面终端可以检测环回的辅助信号，并且作为响应，确定OCI的存在并且确定监控信号被OCI重新路由。