摘要：公开了内容特定关键词通知系统。本申请提供使用具有内容特定关键词的通知来提供内容的系统、装置和方法。在一个实例实施例中，方法包括通过一个或多个计算设备识别针对用户设备的用户的媒体内容项目。所述方法包括通过所述一个或多个计算设备至少部分地基于与媒体内容项目相关联的数据生成针对用户设备的用户的关键词。所述关键词指示所述媒体内容项目。所述方法包括通过所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供指示所述媒体内容对于用户可用的通知以显示。所述通知包括所述关键词，且所述关键词可由用户查看。

摘要：本申请涉及基于装置拓扑结构来处理语音命令。本公开的示例性方面涉及处理语音命令或话语。例如，可以接收表示语音话语的数据。可以访问装置拓扑结构表示。所述装置拓扑结构表示可以定义与一个或多个建筑物相关联的多个智能装置。所述装置拓扑结构表示可以进一步定义所述多个装置中的每一个装置在所述相关联的建筑物内的位置。可以至少部分地基于所述装置拓扑结构表示来确定所述语音话语的转录。可以至少部分地基于所述确定的转录和所述装置拓扑结构表示来确定一个或多个所选择的装置和待由所述一个或多个所选择的装置执行的一个或多个动作。

摘要：本申请涉及一种主动虚拟助理。公开了在至少一个处理器处执行的助理，所述助理确定用于与计算装置的用户对话的内容，基于所述内容和与所述用户相关联的信息来选择用于用信号发起与所述用户对话的模态。所述助理进一步描述了使在所述模态下给与所述用户的对话发信号。

摘要：本申请涉及对搜索结果文档进行排名。方法和设备涉及使用响应于查询的文档的文档特征、及可选地该查询的查询特征来确定呈现与该文档相对应的搜索结果的呈现特性。在一些方面，与该文档特征和/或查询特征相关联的度量可以用于确定所述呈现特性。该度量可以基于相对应的用户与其它文档的过往交互，所述其它文档与该文档共享所述文档特征中的一个或多个，其中，所述多个其它文档与该文档不同(并且可选地，每个其它文档都彼此不同)。在一些方面，该文档和/或所述其它文档包括但不限于：访问被限制的文档。以及因为在搜索过程期间维持安全性，所以当跨搜索引擎的许多用户按比例增加时，实施例提供了总体上在用于网络的网络业务方面的足够的减少。

摘要：具有动态流卸载能力的虚拟路由器。公开了用于动态卸载一个或多个虚拟网络中的网络业务流的系统和方法。一个示例方法开始于标识用来路由特定网络流的网络业务的虚拟路由器，其中所述特定网络流具有存在于源主机上的源端点和存在于目的主机上的目的端点。包括关于所述特定网络流的统计的流统计被接收。使用所接收到的流统计来作出关于所述特定网络流是否满足卸载规则的确定。响应于确定所述特定流满足所述卸载规则，所述特定网络流被从所述虚拟路由器卸载。

摘要：本申请涉及具有环形几何形状的均热板。管理电子设备内的热的技术包括在电子设备内提供环形形状的均热板。在一些实施方式中，均热板形成电子设备的外壳的外壳体壁。在其他实施方式中，均热板具有附接到均热板的内边缘的填充口。有利地，通过使用根据改进技术的在电子设备中具有环形几何形状的均热板，电子设备(例如，笔记本电脑、平板电脑等)的形状因素不受引入均热板作为外壳体壁的影响。

摘要：本申请涉及语音接口设备上的多用户个性化。在具有一个或多个麦克风和扬声器的电子设备处的方法包括接收第一自由形式的语音输入；将第一语音输入与语音模型集比较，所述语音模型集与关联于电子设备的多个用户相关联，其中，所述语音模型针对该电子设备被训练；基于该比较，确定第一语音输入对应于多个用户中的第一用户；以及根据该确定，呈现响应。

摘要：本申请涉及对话动作的分级注释。公开了用于以分级方式注释用户与电子助理之间的交谈的系统和方法。示例系统包括分级注释记录的数据仓。分级注释记录包括根记录和非根记录。每个根记录具有交谈标识符和注释标识符。每个非根记录包括注释标识符和父标识符，父标识符是另一记录的注释标识符。非根记录中的至少一些还包括注释标签。系统生成用于输入对话动作的第一新根记录和第一非根记录，并且生成用于响应于输入对话动作的输出对话动作的第二新根记录和第二非根记录。第二非根记录中的至少一个包括向后链接至第一非根记录的记录的注释标签。

摘要：在用于移动或拖动虚拟现实环境的系统中，佩戴头戴式显示器(HMD)设备的用户可以处于物理空间中与虚拟环境中的第一虚拟位置相对应的第一物理位置。用户可以通过例如可操作地耦合到HMD的手持电子设备的操纵来选择虚拟环境中的第二虚拟位置。系统可以基于第一和第二虚拟位置构建三维复杂代理表面，并且可以沿着代理表面移动虚拟环境的虚拟元件。虚拟环境的这种移动可以被用户感知为从第一虚拟位置到第二虚拟位置的移动，尽管用户可以保持在物理空间内的第一物理位置。

摘要：公开了用于提供可行动的建议的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，所述方法包括，接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示；以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该方法还包括，从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中，选择与该模块检测到的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板。该方法使用至少(i)选择的特定输出模板和(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据来生成用于输出的通知。该方法然后提供生成的通知以输出至用户装置。

摘要：本申请涉及一种神经网络指令集架构。一种计算机实现方法包括由处理单元接收指定用于施行张量计算的数据值的指令。响应于接收到指令，所述方法可以包括通过执行包括多个循环的循环嵌套，由处理单元施行张量计算，其中循环嵌套的结构基于指令的数据值中的一个或多个来定义。张量计算能够至少是神经网络层的计算的部分。由指令指定的数据值能够至少包括指定神经网络层的类型的值，并且循环嵌套的结构可以至少部分地通过神经网络层的类型来定义。

摘要：公开了用于进行事件检测的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，方法包括通过计算系统从与第一用户相关联的第一计算装置接收指示所述第一用户的当前环境的数据。该方法包括基于第一用户的当前环境识别与第一用户相关联的子用户组，以及接收指示至少一个其他用户的当前环境的数据。该方法将第一用户的当前环境与所述至少一个其他用户的当前环境比较，并且确定共享事件正在发生或已经发生。共享事件可以是与子用户组中的第一用户和所述至少一个其他用户相关联的事件。该方法然后至少向第一用户指示共享事件现在正在发生或者已经发生。

摘要：包括在存储设备上编码的用于执行工作机会搜索的计算机程序的方法、系统、和装置。在一个方面中，一种系统包括数据处理装置和其上存储有当由数据处理装置运行时使数据处理装置执行操作的指令的计算机可读存储设备。操作包括定义向量词汇、定义包括多个不同职业的职业分类、获得多个标记的训练数据项，其中每个标记的训练数据项至少与(i)职位、和(ii)职业相关联，为相应的标记的训练数据项中的每一个生成包括用于向量词汇中每个相应术语的特征权重的职业向量，并且基于用于生成职业向量的标记的训练数据项的职业，将每个相应职业向量与职业分类中的职业相关联。

摘要：本申请涉及自动地改变音频警报的特性。一般而言，描述了接收来自特定发送者的特定通信的指示的计算设备。计算设备至少部分地基于特定发送者与通信设备的用户之间的关系场境来确定关系分数。该关系分数指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度。在输出指示通信的警报的同时，计算设备至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

摘要：公开了用于提供可行动的建议的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，所述方法包括，接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示；以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该方法还包括，从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中，选择与该模块检测到的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板。该方法使用至少(i)选择的特定输出模板和(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据来生成用于输出的通知。该方法然后提供生成的通知以输出至用户装置。

摘要：本申请涉及增强和/或虚拟现实头戴机。一种用于体验增强和/或虚拟现实环境的头戴机可以包括限定内部空腔的外罩，且光学构件被接收在外罩的内部空腔中。前端面可以被可旋转地耦接到外罩的前部，以选择性地包围外罩的内部。包括显示器的计算装置可以被接收在在外罩的前部和前端面之间限定的狭槽中。面垫可以与前端面相对地被可移除地耦接到外罩，从而在外罩中包围光学构件。用户可以通过在外罩中接收的光学构件来观察在显示器上显示的增强/虚拟现实环境。可调节的头带组件可以将头戴机可调节地定位在用户的头部上。

摘要：一种方法包括在附着到建筑物(40)的基本透明表面(140)的外侧(142)的第一光终端(201)处从外部网络(102)接收光信号(10)。第一光终端包括被配置为接收第一光纤(12)的第一光纤端口(206)和光耦合到第一光纤端口的输出透镜(210)。第一光纤端口被配置为将光信号从外部网络路由到第一光终端。该方法还包括引导光信号经过延伸过基本透明表面的光链路(204)去往附着于基本透明表面的内侧(144)的第二光终端(202)。第二光终端包括输入透镜(212)和光耦合到输入透镜的第二光纤端口(208)。输入透镜被配置为通过光链路从第一光终端接收光信号。

摘要：描述了包括在计算机可读存储介质上编码的计算机程序的、用于实施配置存储在电子设备中的应用的一个或多个应用编程接口(API)的方法、系统、和装置。应用可以被配置为基于用户偏好和应用许可从各种源接收事件信息。响应于接收到事件信息，应用可以确定是否应该向用户发出通知。可以基于诸如事件的类型、用户历史、上下文数据、排序数据、和应用许可的各种因素做出确定。通知可以包括到用户的消息中的一个或多个和用于由用户的考虑的推荐动作。这些动作可以包括与其他用户共享数据，所述其他用户与用户共享事件的存在或对事件的兴趣。

摘要：本申请涉及利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏。一种计算机实现的方法包括由计算设备接收输入激活并且由所述计算设备的控制器确定每个输入激活具有零值还是非零值。所述方法进一步包括在所述计算设备的存储器组中存储至少一个输入激活。存储至少一个输入激活包括生成索引，所述索引包括一个或多个存储器地址位置，该存储器地址位置具有非零值的输入激活值。所述方法仍进一步包括由控制器从存储器组提供至少一个输入激活到数据总线上，所述数据总线可由计算阵列的一个或多个单元来访问。激活至少部分从与索引相关联的存储器地址位置提供。

摘要：用于接收在硬件电路上实现包括平均池化层的神经网络的请求的方法和系统，并且作为响应，生成指令，当由硬件电路运行该指令时，使得硬件电路在由神经网络处理网络输入期间，通过执行到平均池化神经网络层的输入张量和具有与平均池化神经网络层的窗口相等的大小并且由每个均是单位矩阵的元素组成的核的卷积，来生成与平均池化神经网络层的输出等价的层输出张量以生成第一张量，并且执行操作以使得第一张量的每个元素除以平均池化神经网络层的窗口中的元素的数量以生成初始输出张量。