摘要：本发明公开了一种视频序列中运动物体的分割方法。为解决现有技术受到物体运动快慢、阴影效应、背景误判等因素的问题而发明。本发明视频序列中运动物体的分割方法是对当前帧灰度图像和前一帧灰度图像进行帧差及其统计分析、全局运动估计、形态滤波、边缘检测、运动对象检测及后处理、背景图像生成、全局运动补偿、变换场景检测、运动对象跟踪、背景图像更新等来完成的，采用上述的方法后，不但能够以较小的计算量有效克服阴影效应、背景误判等不利因素，而且可以获得较好的分割结果。

摘要：本发明属于一种视频序列中运动物体的分割方法。为了克服物体运动快慢因素的影响，本方法包括如下步骤(a)求取当前帧与前一帧图像的帧差图像；以该帧差图像中各个像素点为中心开一个N*N大小的窗口，利用见右(1)式，三式求得一二值运动图像，该二值运动图像经过填充后得到一填充二值图像；(b)求取当前帧的边缘图像；将该边缘图像的所有边缘点中对应于填充二值图像内fi＝255的像素所构成的集合Ei，同经过形态滤波的上述填充二值图像的边缘像素集合Ep根据见右(2)式，形成初始化模型Oci；(c)根据已得到的若干帧差图像和下一帧图像的分析结果，对下一帧图像进行模型更新。