摘要：从机械机器操作模型中自动或半自动地推导出逻辑控制器行为的电逻辑控制器行为模型。为了创建该电模型，创建对应于该机械模型的每个机械步骤的电步骤。对该机械步骤上的每个机械过渡都在对应的电步骤上创建对应的电过渡。对识别的每个与机械步骤的结束位置关联的电信号，都在对应的电过渡上创建针对该关联信号的条件。然后将该电逻辑控制器行为模型用于生成特定于PLC的软件以控制机器或车间。

摘要：一种用于控制分组传输网络中的分组流的方法。该方法包括确定表示网络上的分组拥塞的参数，并且根据该参数来调整网络上的分组流。该调整是参数的时间历史和该参数相对于预定的阈值水平的时间平均值的函数。该调整选择多个状态之一，在作为参数的时间历史和该参数相对于预定的阈值水平的时间平均值的函数的状态之间转变。

摘要：一种自动确定用于执行随后医学成像研究的视场的方法，包括获取一个或多个初步图像(S40)。通过阈值化初步图像(S41)和识别最大连接的组成部分(S42)生成身体掩模，从生成的身体掩模的边界得到边界掩模(S44)。用矩形边界框拟合得到的边界掩模(S45)。矩形边界框用作执行随后医学成像研究的视场。

摘要：一种用于估计无线网络内的分组冲突的方法包括：对于每个传输分组，所述网络的接入点(AP)记录统计量传输信息，所述AP基于该统计信息计算在该传输期间生成的时隙时间的总数n、推迟的总次数m以及不成功传输的总数Q，以及所述AP利用针对每个接入类别(AC)的统计量序列(m，n，Q)计算针对不成功分组的冲突概率p。

摘要：为具有多个相互作用的过程控制器的工厂控制系统提供了一种在线故障检测和避免方法。本发明解决了在系统设计和测试的时候不能确定和去除所有故障的问题。当将故障转化成一个或多个控制器中的超时状况时，识别症状并测量持续性，识别所涉及的其它控制器，识别该故障状况，并且重新配置控制规则以便在未来避免该故障状况。

摘要：通过将状态信号模式与复数个已知信号模式进行比较并至少部分基于状态信号模式与复数个已知信号模式之一的比较确定机器状态模式规则，来创建模式规则。基于状态信号模式与复数个已知信号模式之一的比较的匹配记分和信号模式持续时间被确定。对于非参数状态信号模式，将机器状态模式规则定义为多歧阈值规则，其具有基于确定的匹配记分的第一阈值、和基于确定的信号持续时间的第二阈值。对于参数信号模式，确定信号模式的一个或多个参数，并进一步定义机器状态模式规则，其具有基于确定的一个或多个参数的第三阈值。

摘要：观察机器的状况信号并检测状况信号中的一个或多个间断。(例如通过将移动因子应用于状况信号的模型来)补偿状况信号中的间断并确定所补偿的状况信号的趋势。所述趋势被用于预测机器中的未来故障状况。包括观察模型和演化模型的卡尔曼滤波器被用于确定所述趋势。使用假设测试来检测所观察信号中的间断。

摘要：一种用于为包括燃气涡轮机发电站的发电装置规划断电的系统和方法。通过生成模板、将模板用于含有针对发电装置的燃气涡轮机数据的数据库、以及从用户接收请求以产生维护包规划，该系统和方法利用计算机来为发电站产生维护规划。用户可以选择模块化或者交钥匙式维护规划。模块化维护包选项使用户能够特定地选择并获得针对零件的价格报价信息和执行维护任务的技术人员，并为技术人员规定特定的换班选项。

摘要：本发明说明用于基于切片的体图像的多平面重新格式化(MPR)的优化和减小视图依赖性的方法。所述方法使用为高效存取基于切片的体积的计算机存储器布局作好准备的遍历方案，所以优化了总体处理时间。所述方法不需要改变体积存储器布局或不需要附加体积存储器。代之以，通过在重新格式化平面上的自适应遍历模式来实现高效的存储器存取。在重新格式化平面的位置和取向相对于体积任意改变时，遍历模式在绘制期间高速自适应。这样，由无效存储器存取引起的不同重新格式化平面取向之间的典型速度差被大大减少。在遍历模式的设计中，还考虑了计算机缓存相干性、SIMD相干实现方案以及多重处理环境。

摘要：一种用于对准一对图像的方法包括：提供一对图像；在第一图像和第二图像中标识(60)显著特征区域，其中每个区域与空间尺度相关；通过每个区域的中心点来表示(64)特征区域；根据局部强度将一幅图像的特征点与另一幅图像的特征点进行配准(65)；通过相似性度量对所述特征对进行排序；并且通过将中心点细化(68)到子像素精度来优化特征对的联合对应集合。

摘要：一种用于从具有感兴趣对象的病人的图像中分割这样对象的方法。使多个训练形状的每一个训练形状变形，以利用参数Θi覆盖参考模型，Θi是实现覆盖所需的变形量的量度。通过成本函数的最小化，为每一个训练形状获得参数Θi的向量，以及为所获得的参数Θi的向量中的每一个向量估计不确定性，这种不确定性被量化为协方差矩阵Σi。利用具有平均值Θi和协方差Σi的核的总和产生被表示为(Θ，Σ)的统计模型。通过在图像上定位参考形状并且使参考形状变形以利用参数Θ覆盖所获得的图像来识别病人的图像中感兴趣的期望对象，其中Θ是实现覆盖所需的变形量的量度。不确定性被定量为协方差矩阵Σ，并且计算E＝Eshape+Eimage，以获得统计形状模型中当前形状的概率Eshape(Θ，Σ)＝－log()以及图像中的拟合Eimage。

摘要：本发明公开了在水平集中用于耦合表面演化的贝叶斯公式以及在CT图像中分割前列腺和膀胱的应用。还公开了在前列腺上施加形状约束的贝叶斯框架，同时使其形状提取与膀胱的形状提取耦合。约束分割过程改进了两种器官形状的提取。

摘要：一种用于自动图像配准的计算机实现的方法包括：提供预先对准的图像对(301)，从预先对准的图像对中提取第一数量的特征样本(302)，并且从所观察的图像对中提取第二数量的特征样本(303)。该方法进一步包括确定来自预先对准的图像对和所观察的图像对的特征样本的并集的欧几里得最小生成树(304)，确定所观察的图像对的基于EMST的相似性量度(305)，估计相似性量度的梯度(306)，其中梯度估计被用于更新被应用于配准所观察的图像对的变换参数，并且输出所观察的图像对的配准(308)，其中所观察的图像对的配准被显示或者被存储在存储介质上。

摘要：提供一种用于树匹配的系统和方法。用于树匹配的方法包括获取表示物理对象或模型的树形结构(210)；从第一树形结构中提取路径和从第二树形结构中提取路径(220)；通过计算路径的相似性度量来比较第一和第二树形结构的路径(230)；以及根据所述相似性度量来确定路径是否匹配(240)。

摘要：本发明公开了用于自动产生用于扩散张量图像中的纤维跟踪的种子点区域的方法。这些方法基于相关区域生长。也公开了包括各向异性分数阈值处理和主特征向量相似性的种子点选择标准。

摘要：将多分支脉管及其环境同时投影到单个图像上。公开用于显示一个或多个脉管、尤其是血管并且更尤其是冠状动脉的系统和方法。所述一个或多个脉管均与根据一组图像数据所产生的管的轮廓线相关联。对于一个视点，通过从所述视点投影多个射线而计算一个深度图像，对于所述多个射线中的每一个，确定位于视点和射线同任意管的交点之间的距离。在观察范围框内的一个或多个脉管的周围区域被提取、内插和绘制，并且计算所述周围区域的深度图像。然后显示一个或多个脉管及其与围绕所述脉管的根据深度图像所产生的数据有关的背景信息的图像。

摘要：一种用于针对心脏的二维可视化而融合两个数字化图像数据集的方法包括：提供(21)第一数字化图像和第二数字化图像，每个图像是从不同成像模式中采集的并且每个图像包括对应于三维网格上的点的域的多个强度，并且其中，第一和第二图像已经被配准，在所述数字化图像中的一个数字化图像中分割(22)心脏，根据每个所述数字化图像形成(25)所述心脏的表面的二维最大强度投影，并通过把所述表面的一个二维投影叠加到所述表面的另一个二维投影上来融合(26)所述图像。

摘要：在用于介入性步骤的实时三维可视化和导航的方法中，确定获取数据的位置(210)，以及在上述位置获取数据(220)。从获取的数据提取特征(230)。建立或更新由提取的特征描述的模型(240)，其中更新模型包括计算一组获取参数的至少一个获取参数。使用模型或从模型提取的数据显示示出了一个或多个器官的内部或外部的三维景像(250)。确定用于更新的区域(260)。

摘要：本发明公开了用于在图像中检测脉管边界的方法和系统。检测图像中的边缘。当改变距离的尺度时边缘检测以某个距离上的亮度变化为基础。然后从所检测到的边缘中选择一组边缘。初始脉管边界基于所选择的组来确定，并且形状描述子(例如一个或多个椭圆形状描述子)被应用于初始脉管边界以确定最终的脉管边界。

摘要：公开了用于图像分割的方法和系统。图像的非线性统计形状模型与非参数亮度模型结合以估计图像的特性并根据从基于相同模型的先验学习的图像的特性得出的贝叶斯推论产生图像的分割。