摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种具有短密文的全同态加密方法，包含以下步骤1、密钥生成算法，生成公钥、私钥和计算密钥；2、加密算法，利用公钥对明文数据进行加密；3、密文计算，利用计算密钥对密文进行密态处理；4、解密算法，对密文进行解密，得到明文数据。同态加密在外包计算、隐私计算领域中具有重要作用。本方案通过将round函数应用到加密过程中，有效降低了密文规模；并利用GPU支持大规模矩阵运算的特点，基于cuFHE软件库实现了具有短密文的全同态加密方案。本方案单个门电路(含自举过程)在CUDA平台运行时间不超过1毫秒，相对于经典的CGGI17方案，本算法密文规模降低了62％，实用性强。

摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种具有高效密文扩展过程的GSW型多密钥全同态加密方案，包含以下步骤1、密钥生成算法，生成公钥、私钥和计算密钥；2、加密算法，利用公钥对明文数据进行加密；3、密文计算，利用计算密钥对密文进行密态处理；4、解密算法，对密文进行解密，得到明文数据。多密钥全同态加密能够实现不同用户(密钥)的密文之间的同态运算，且运算后的结果需要所有参与用户的密钥联合解密，从而能够更加有效的保护不同用户的数据隐私，具有非常广阔的应用前景。本发明针对GSW型多密钥全同态加密方案存在密文扩展过程所需的密钥规模较大、效率不高等缺陷。

摘要：本发明公开了一种基于激光镭射碳化的介电弹性体人工肌肉及其制备方法，属于软体机器人技术领域，其将驱动模块和连接模块相结合共同构成人工肌肉的一部分，具有造价成本低、操作控制性能好、响应速度快等特点，驱动模块采用柔性石墨烯材料，具有良好的导电性和柔韧性，具有良好的环境适应性，其只需改变所加电压的情况即可控制肌肉运动，无需借助于其他机械设备，具有较好的推广价值。

摘要：本发明涉及一种文本风格的自动化评判方法，属于人工智能技术领域，通过特定的风格标签提取、基于深度学习模型训练调优等进行文本风格判断的流程，得到自动化文本风格的判别模型，并将其部署在文本判别系统中，增加文本过筛的效率，在新的标签加入时无需对模型进行重新训练，且更符合人类理解，具有很好的可扩展性。

摘要：本实用新型公开了一种土壤电阻率测试探头，包括用于埋入土壤中的探头绝缘壳体，设置在其上用于与土壤接触的电极单元，所述探头绝缘壳体内部为空腔结构，且空腔结构中填充有填充料，所述探头绝缘壳体内部布置有用于传输数据的数据线，所述数据线穿过探头绝缘壳体右端封盖上的穿孔，数据线左端与电极单元电性连接，所述数据线右端设有与终端电性连接的传输接口，本申请针对现有需要进行设计，方便获取土壤的电阻率，通过设置多个测试点，保证了测试的可靠性，实用性强。

摘要：本发明涉及一种摘要生成方法、装置以及存储介质。自动摘要生成可以简化用户获取信息的难度，但是其存在事实一致性问题。为了解决该技术问题，本发明通过提取时间、地点、对象、数词等四要素词，并将其与原文结合，用于生成式摘要模块的训练，得到基于要素词的事实感知摘要生成方案。该方案不但能解决事实一致性问题，提高了抽取要素词的准确性和实用性，还提高了摘要生成结果中的事实性质量，对于中文信息尤为适用。本发明适用于自然语言处理领域。

摘要：本发明提供了一种CFRP电流辅助铆接接头连接性能分析方法，包括选定试验材料进行电流辅助铆接试验，设置多组不同电流密度的单因素试验；记录不同电流密度作用下铆接时压铆力与位移的关系；对不同电流密度下连接件的静拉伸强度，进行室温下的拉伸试验；分析不同电流密度作用下铆接时压铆力与位移的关系曲线，获得不同不同电流密度下的钛合金铆钉屈服极限；分析不同电流密度作用下的镦头尺寸；分析不同电流密度作用下的接头干涉量分布情况，包括分析不同电流密度作用下的干涉量水平和干涉量分布均匀性；分析不同电流密度作用下的接头孔壁形貌；分析不同电流密度作用下的拉伸性能和失效形式；综合以上分析结果，获得电流辅助铆接最优电流密度。

摘要：本发明公开了一种基于弹性驱动的仿生尺蠖软体机器人，包括两组关节模块、位于两组关节模块之间的连接模块以及分别设置在关节模块和连接模块之间的驱动模块；驱动模块包括SMA弹簧组和位于SMA弹簧组下方的复位弹簧组，且SMA弹簧组和复位弹簧组相并联，SMA弹簧组设置在关节模块和连接模块之间，复位弹簧组的一端设置在其中一个关节模块上，另一端贯穿连接模块并连接在另一个关节模块上；仿生尺蠖软体机器人从仿生的角度出发，采用“L”型触地单元作为软体机器人的足部，采用驱动模块来模仿尺蠖的身体；将关节模块和驱动模块相结合，通过协调控制各个驱动模块和关节模块的顺序来实现模仿尺蠖运动；造价成本低，操作控制性能好。

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。

摘要：本发明属于通信技术领域，公开了一种基于矩阵分解的点对点安全传输方法。该方法主要包含以下步骤(1)初始化相关参数，求得预编码矩阵；(2)通信发射端的信源比特经过编码、调制、预编码、符号间隔随机化，经过预设的成型滤波器后，信号由发射端发出；(3)通信接收端对接收的信号进行匹配滤波之后，按照一定的规则进行抽样，通过线性解码，得到估计的符号，估计的符号经解调和译码，得到最终的信宿比特。本发明创新性地使用具有较低复杂度的LDL矩阵分解方法，降低变符号速率通信的接收端译码复杂度，并且可以有效地减少此场景下的符号间干扰。

摘要：本发明提供了一种转子降维简化与不平衡响应验证平台及验证方法，本申请提出一种基于惯性质量集中等效的原则，将转子叶片、转子盘结构、数量、盘轴相对位置进行相应的集中等效。且为了后续实验的开展，保留能引起不平衡的参数，转子在降维后仍具有同轴度、装配间隙、不平衡量等关键装配工艺参数的可调性。在转子降维后，通过仿真和实验，验证简化前后模型的关键装配工艺参数对应的响应特性，是否具有一致性。简化后模型的振动响应趋势保持不变，但参数的具体数值会发生偏移，通过线性函数对这种偏移进行修正。至此即完成了转子模型降维、验证及修正。

摘要：本发明提供一种基于多尺度建模的数字孪生方法及终端，该方法包括对多种来源、多种尺度的模型进行预处理，得到处理后的模型文件；对处理后的模型文件按国际通用标准进行格式转化，得统一格式的模型文件；将统一格式的模型文件按宏观城市、中观建筑、微观构件和设备分级存入数据库；通过将模型数据与传感器数据充分结合，实现物理世界在虚拟空间中的完全映射，建立一个现实城市的数字孪生城市；本发明还能够反向控制设备，实现远程无人管理。通过外置设备捕获环境信息，本发明的后端系统可以将获取的环境信息与模型数据结合显示，实现移动设备上的AR应用。

摘要：本发明提供一种表格的智能识别切分方法、系统和终端，所述智能识别切分方法包括对读取的表格图像进行预处理，得到处理后的表格图像；对所述处理后的表格图像进行图像检测，识别出水平直线图像和竖直直线图像；根据所述水平直线图像和竖直直线图像，确定角点坐标；根据所述角点坐标，确定表格区域范围；根据所述表格区域范围，对表格进行切分。本发明通过将对复杂表格识别转化为简单的文本块识别，极大减少文字识别环境干扰。同时，通过矩形搜索算法，实现对表格角点的循环迭代，能够实现不同排版样式、表格与表格嵌套情况下对图像表格进行高精度切分。从而实现了对任意样式的表格的高精度切分，提高了切分效率和精度。

摘要：本发明提供了一种面向智能家居移动设备的动态桌面寻路系统及方法，包括信息处理系统和寻路计算服务器，地图数据库。基于本发明的技术方案，信息处理系统负责将智能家居移动设备发送来的采集数据信息进行处理，使之成为一张二维网格图，对于地图中未知区域，利用已知区域信息估计障碍物分布并以此在未知区域进行采样，得到一张完整的二维网格图，并更新地图数据库，从而获得一个能够不断自动更新和扩展的智能家居移动设备的桌面道路行进路线图，寻路计算服务器负责将地图数据库的网格图结合当前不同起点终点进行路径规划，得到多条不相撞的行动路径，同时根据地图数据库的历史信息和当前规划路径，将空闲智能家居移动设备调配到合适的停泊点。

摘要：本发明公开的属于计算机视觉图像识别技术领域，具体为一种基于深度传感器和机器学习的异常跑姿识别方法，包括以下操作步骤步骤一通过深度相机采集跑者在跑步机上跑步的深度图像和彩色图像，步骤二在彩色图像上使用openpose进行人体关节点检测，步骤三将彩色图像上的人体关节点映射到深度图像上，获得人体三维关节点坐标，本发明能够自动实时识别出跑者的姿态是否存在异常，并实时提醒到跑者，纠正具体错误位置，减少运动损伤发生的概率的效果。

摘要：本发明提供了一种基于液晶空间光调制器的可定义光滤波方法及系统，包括液晶空间光调制器、大芯径多模光纤和单模光纤混合结构。本发明实现的方法为宽带光源通过环形器依次进入到单模光纤、多模光纤和液晶空间光调制器中，根据反射光谱和目标光谱，结合迭代优化算法，不断调整加载在液晶空间光调制器上的灰度图案，从而获得与目标光谱相近的输出光谱，通过设置不同的目标光谱，即可对光源进行任意形状滤波。本发明具有与单模光纤系统兼容性强、可调谐范围大、分辨率高、损耗小等特点。

摘要：本发明提供了一种赤泥基缓释肥的制备及同步回收废水氮磷的方法，将磷酸铵镁结晶和赤泥相结合对废水中氮磷进行同步回收，利用赤泥的晶种作用强化了磷酸氨镁结晶沉淀，可有效提高氮磷回收过程的出水水质；同时赤泥具有的巨大比表面积和丰富的金属氧化物组分能起到辅助氮磷回收作用。回收产物可做为氮磷缓释肥施用于花卉种植，提高土壤肥力。由于回收产物是赤泥和磷酸铵镁的结合体，赤泥本身含有Fe、Mg、k、Ca、Si和Zn等多种农作物必需的元素,能够补充土壤矿物质，从而更好的发挥氮磷缓释肥的肥效，破解最小养分定律，达到土壤营养平衡。

摘要：本发明提出了一种基于多无人机群智感知的数据采集方法，包括以下步骤：将整个采集过程分解为多个时隙，在每个时隙内先进行无人机‑地面车辆匹配，用逐步减少匹配备选项的方法求得最佳匹配，然后用无人机3D导航机制通过对通信速率和消耗能量以及周围环境的判断，确定无人机在该时隙的目的地，并迭代进行以上步骤，达到节能高效采集数据的目的。

摘要：本发明提供了一种CFRTP/Ti叠层制孔钻削力和材料去除机理分析方法，该方法包括建立包含材料的应变硬化、应变速率强化以及热软化效应的钻削加工热力耦合材料本构模型；对CFRTP/Ti叠层制孔过程进行有限元仿真分析；搭建包括数控加工中心、钻削力测量系统、夹具、计算机的CFRTP/钛合金叠层构件钻削试验平台，对CFRTP/Ti叠层构件试验，通过实验验证模型的准确性。本申请通过建立钻削加工热力耦合有限元模型，完成对CFRTP/Ti叠层制孔过程的有限元仿真分析，并通过实验验证模型的准确性，为叠层制孔过程力热分布及缺陷形成机理提供理论支撑。基于仿真得到的钻削轴向力‑时间曲线，对钻削过程中五个阶段的轴向受力情况进行分析，基于仿真结果分析了切屑形成机理。

摘要：本发明提供了一种基于GRU模型的电路故障实时预测方法及验证电路，将深度学习和区间估计结合在一起，同时利用两种方法的优点来获得更准确的可靠性预测的概率分布。基于循环神经网络的GRU模型具有保留时间序列数据的历史信息的性质，在这里被用于估计初始预测结果并帮助计算初始可靠性概率分布的参数。随后基于贝叶斯估计的区间估计算法通过现场运行数据更新时变参数，并不断实时更新潜在的被测对象的可靠性概率分布。在实验阶段，采用椭圆滤波器电路的输出频域信号偏差的实验结果证明，本文所提方法可以有效地利用实时数据，不断修正预测精度，更新和优化可靠性性能的时变参数，从而在考虑不确定性的情况下实时预测电路的可靠性概率分布情况。