融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统

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融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201310330576.X
  • 申请人:复旦大学
  • 申请日:2013-07-31
  • 主分类号:G06F17/30
  • 公开(公告)日:2013-12-04
  • 公开/公告号:CN103425757A
申请同类专利

摘要:本发明属于多媒体信息检索与新闻检索技术领域,具体为一种融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统。本发明的检索方法包括:获取网络多模态新闻数据,提取新闻人物人名获得新闻文本特征,提取新闻人物人脸图像获得新闻图像特征;对罕见新闻人物进行网络信息补充;新闻人物人名-人脸对齐聚类学习;实现人物人脸与人物人名检索。本发明的检索系统包括相应于检索方法各步骤的6个模块。本发明能够很好解决网络新闻人名-人脸对齐问题,并在此基础上解决人物新闻检索问题。这两个问题在多媒体信息检索与新闻检索领域具有重要意义,本发明具有广泛的应用价值。

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