摘要：本申请公开了一种虹膜识别方法和相关装置，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，通过计算待识别虹膜数据与多个虹膜聚类中心的距离，获得距离数据，并根据距离数据确定出与待识别虹膜数据距离最近的待匹配虹膜聚类中心，进而将待识别虹膜数据与待匹配虹膜聚类中心对应集群中的虹膜数据进行匹配，获得待识别虹膜数据的识别结果。由于多个虹膜聚类中心一一对应于多个集群，而多个集群是通过对虹膜数据库中的虹膜数据进行聚类处理得到，因此通过上述方案，使得待识别虹膜数据只需与待匹配虹膜聚类中心对应集群中的虹膜数据进行匹配即可获得识别结果，无需与虹膜数据库中的所有虹膜数据进行匹配，从而提高了虹膜识别效率。

摘要：本申请公开了一种虹膜识别方法、装置及设备，可应用于人工智能领域以及金融领域，能够实现对伪造攻击的虹膜进行主动应对，以提高识别准确率并保证安全性。该方法包括首先采集目标用户的虹膜视频，并向银行后台发起与所述目标用户相关的交易请求，以便银行后台记录交易时间，然后，根据发起交易到活体检测交易时间差，以及历史交易的时间差中间值匹配活体检测的阈值；接着，当银行后台检测到1笔失败的活体检测交易后，立即动态增加所述交易活体检测的阈值；当检测到第2次失败后，再次增加所述0交易活体检测的阈值；依次类推，直至达到预设比对次数，得到所述目标用户的虹膜识别结果。

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，具体地公开了一种虹膜识别方法和装置，其中，该方法包括：获取待识别虹膜的标准化三维虹膜图像数据；利用二维卷积神经网络对标准化三维虹膜图像数据进行特征提取和分类，得到待识别虹膜对应的目标特征数据和目标用户标签，其中，二维卷积神经网络包括三维图像处理层，三维图像处理层对标准化三维虹膜图像数据进行降维处理，得到多个二维虹膜图像数据，多个二维虹膜图像数据包括斜截面数据；从三维虹膜图像数据库调取目标用户标签对应的虹膜特征数据，其中，三维虹膜图像数据库中存储多个用户中各用户的虹膜特征数据；根据目标特征数据和调取出的虹膜特征数据，生成虹膜识别结果。上述方案能提高虹膜识别的准确率。

摘要：本发明提供了一种虹膜识别方法、装置及系统，涉及信息安全技术领域，方法包括：通过边缘检测算法确定获取的虹膜原始图像中的上下眼睑区域和瞳孔区域；根据上下眼睑区域和瞳孔区域确定虹膜的核心特征区域；截取核心特征区域并加密，以将核心特征区域与数据库中已注册的虹膜核心特征区域采用不同类型的识别算法进行比对识别。通过本申请可以解决当前存在的虹膜图像数据传输效率低、运算效率低、安全性低等问题，通过对虹膜图像关键特征区域(也称之为核心特征区域)进行选取后仅针对关键特征区域进行加密传输处理，不仅可以提高前端的加密速度，还可以降低后端解密的运算量，达到了提升虹膜识别效率的目的。

摘要：本说明书实施例提供一种虹膜识别方法、装置及设备。方法包括通过预先建立对焦距离与焦距、对焦距离与位移量之间的对应关系；在检测到目标对象的对焦距离之后，先依据该对应关系，确定该对焦距离对应的焦距，并驱动变焦组件移动至焦距对应的位置，然后依据该对应关系，确定该对焦距离对应的位移量，并驱动对焦组件进行该位移量的移动，从而利用镜头内部两个或两个以上的透镜组的移动完成潜望式的光学变焦，可实现虹膜的快速成像以及在保证识别范围的前提下实现设备轻薄化。

摘要：本申请公开了虹膜识别方法及相关装置，涉及定位技术领域，用于解决相关技术中不同环境下图像与虹膜识别算法难以匹配导致虹膜识别难以普及的问题。本申请实施例中通过并行执行的方法，例如图像采集的并行、图像处理的并行，虹膜特征比对并行，使得单位时间内能够处理更多的图像，以提高认假率的方式换取拒真率的降低，能够更好的识别用户的虹膜特征，以便于提高用户的使用感受。基于虹膜比对结果的整体准确性的提高，使得虹膜识别方法能够更加适用和推广。

摘要：本公开提供一种尸体虹膜识别方法和装置，所述方法包括以下步骤采集尸体虹膜图像，并对采集的尸体虹膜图像进行虹膜图像质量评价；对尸体虹膜图像进行第一尸体虹膜质量评价；对于图像质量符合预定质量标准的虹膜图像，进行虹膜检测与定位；将定位到虹膜区域的尸体虹膜图像数据和活体虹膜数据库中的虹膜数据进行匹配，并获得至少一个匹配结果和相应的置信度；基于质量评价结果、匹配结果和相应的置信度综合分析输出最终识别结果。本发明实施例为高效的高精度尸体身份确认提供了一种有效手段。

摘要：本公开是关于一种虹膜识别方法、装置及存储介质，其中虹膜识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括可旋转的摄像装置，所述方法包括：获取所述摄像装置拍摄的目标人脸图像的世界坐标信息；根据所述世界坐标信息计算所述摄像装置的旋转角度，并控制所述摄像装置按照所述旋转角度定位到指定位置，其中，所述指定位置为所述目标人脸图像在所述摄像装置的有效成像范围所对应的位置；获取所述目标人脸图像的虹膜信息，并基于所述虹膜信息进行虹膜识别。通过本公开，通过人脸检测和摄像装置的定位技术，在提供了高精度的定位识别的同时，还能够实现不同距离的虹膜信息获取，即使在远距离甚至是存在外界环境干扰的情况下，仍然可以采集到虹膜信息，并识别虹膜信息。

摘要：本发明涉及虹膜识别技术领域，公开了一种虹膜识别方法，包括如下步骤：S1，实时获取目标的位置信息；S2，根据位置信息对目标的左眼和右眼分别进行交叉照明，交叉照明方向根据位置信息进行适应性调整；S3，根据交叉照明方向获取目标的数字化虹膜信息图像；S4，对数字化虹膜信息图像进行处理比对，得到比对结果，根据目标的位置调节照明的方向，无需大范围的补光和数据采集，节省资源提升效率，而且交叉照明的补光方式大大减少了补光光线直接垂直照射使用者眼部佩戴物的情况，提升的数据采集的准确性。

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种虹膜识别方法及装置，首先获取多张虹膜图像，将所述虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；进而计算所述矩形图像的清晰度，将所述清晰度低于阈值的矩形图像剔除；接着将剩余的矩形图像划分为多组样本集，每组样本集包含数量相等的矩形图像，并计算每组样本集的组内离散度矩阵，选取所述组内离散度矩阵最小的样本集作为特征集，最后根据所述特征集生成虹膜特征向量以进行虹膜识别，本发明可以更准确的描述虹膜特征，从而提高了虹膜识别的精度。

摘要：本发明实施例提供一种虹膜识别方法及装置，应用于电子设备，所述电子设备包括可转动的摄像装置，所述方法包括：通过所述摄像装置采集目标图像，并根据所述目标图像，控制所述摄像装置旋转，以使所述摄像装置获取到的所述目标图像包括眼部图像；在确定所述摄像装置获取到的所述目标图像包括眼部图像时，通过所述摄像装置采集待识别图像，所述待识别图像包括眼睛图像；根据所述待识别图像进行虹膜识别。提高获取得到虹膜特征信息的准确性，进而提高电子设备进行虹膜识别的成功率。

摘要：本发明公开了一种虹膜识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括以下步骤：获取待识别虹膜图像；对待识别虹膜图像进行图像处理和特征提取，得到图像特征；对图像特征进行格式转换，得到文字特征；对文字特征进行匹配比对，得到虹膜识别结果；装置包括至少一个处理器和至少一个存储器。本发明将传统的虹膜识别方法的图像特征比对过程转化为文字特征比对，大大降低了比对函数的运算复杂度，提高了工作效率，能够适用于多任务的同步识别场景，应用范围广，可广泛应用于身份识别技术领域。

摘要：本发明涉及虹膜识别方法及其虹膜识别系统。该方法包括：分割步骤，对被输入的虹膜序列的每一帧图像进行虹膜区域分割；配准步骤，对被分割后的虹膜区域进行图像配准；去噪步骤，在经所述配准步骤进行图像配准的基础上对虹膜图像序列进行清晰图像信息提取和去噪音；以及融合步骤，对去噪音后的清晰虹膜图像序列进行融合。根据本发明的虹膜识别方法及虹膜识别系统，能够提高虹膜识别方法的精确度。

摘要：本申请提供了一种虹膜识别方法、装置及VR设备。通过控制摄像单元在移动的过程中，抓取相对不同位置眼睛的图像。然后，利用多帧融合技术去除图像中附着在虹膜上的菲涅尔纹，从而完成最终识别，解决在虹膜识别过程中菲涅尔纹的干扰问题，提升用户使用VR设备的安全性以及用户体验。

摘要：本发明适用于图像处理和模式识别技术领域，提供了一种虹膜识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取用户的眼部图像；使用快速检测算法检测虹膜的内圆和外圆边界，所述内圆和外圆边界所组成的圆环部分即为虹膜对应的区域；将环形的虹膜图像归一化为预设大小的矩形虹膜图像；对矩形虹膜图像进行分块得到多个虹膜子块图像，并对每个所述虹膜子块图像进行特征提取，得到虹膜子块图像的特征向量；对两个对应的虹膜子块图像的特征向量进行距离加权，将加权后的距离映射为相似度，并根据识别阈值和所述相似度进行虹膜识别。上述虹膜识别的方法通过虹膜图像分块来解决由于虹膜定位不准确和去噪效果不佳而引起的虹膜识别准确率不高的问题。

摘要：本发明提供了一种虹膜识别方法，包括以下步骤：S1、采集虹膜原始图片，判定所述虹膜原始图片有无光斑；S2、定位光斑位置并对所述虹膜边缘处光斑做去光斑处理，得到无光斑图片；S3、对所述无光斑图片进行虹膜分区，得到虹膜分区模板；S4、根据所述虹膜分区模板，对所述虹膜原始图片进行分割，得到虹膜的环形区域图像；S5、对所述环形区域图像进行归一化处理和特征提取；S6、将步骤S5得到的虹膜图像特征与系统内存储的虹膜数据库信息分别进行比对，进行虹膜识别，输出结果。通过本方法采集的最终虹膜图片不会改变虹膜原始图片中虹膜区域的数据信息，保证了虹膜的准确性，提高了虹膜识别的准确率。

摘要：本发明提供了一种虹膜识别方法及用于实现该方法的虹膜识别装置。该虹膜识别方法包括：接收用户的一张或多张包含虹膜的图像；对所接收的图像进行预处理，以获得多个特征图像数据模板；从多个特征图像数据模板中的每个特征图像数据模板中提取局部梯度特征向量，其中所述局部梯度特征向量描述虹膜的纹理走向和形态；以及基于局部梯度特征向量来识别所述用户。本发明还提供了一种计算机存储介质。

摘要：本发明公开了一种虹膜识别方法和移动终端。移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。虹膜识别方法包括步骤：采集人眼图像；判断人眼图像是否存在红眼现象；在人眼图像存在红眼现象时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本发明实施方式的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。

摘要：本发明公开了一种虹膜识别方法和移动终端。移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。虹膜识别方法包括步骤：采集人眼图像；判断人眼图像是否存在红眼现象；在人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本发明实施方式的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。

摘要：本发明涉及一种虹膜识别方法及装置。在预设周期内，针对待识别人员的人脸活动图像执行远程采集操作，并在终端界面中进行显示；根据接收到的虹膜识别指令，并发获取被摄对象的虹膜图像；当人脸活动图像中的人脸活动信息满足预设条件时，对虹膜图像所表征的所述终端身份信息进行鉴别。该方法能够识别远距离采集虹膜图像的问题，实现通过虹膜图像识别用户身份的精确性与安全性，且具有良好的用户体验性。