蓄电池性能分析专家诊断方法
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蓄电池性能分析专家诊断方法
发明专利有效专利- 申请号：CN200710068081.9
- 申请人：杭州高特电子设备有限公司
- 申请日：2007-04-20
- 主分类号：G01R31/36
- 公开（公告）日：2007-11-07
- 公开/公告号：CN101067644
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摘要：本发明公开了一种蓄电池性能分析专家诊断方法，将多个反映蓄电池性能的参数作为人工神经网络的输入，经过已学习生成的专家库的综合评判，输出各电池的容量、寿命预估等，并以此给出对各蓄电池的操作建议，因此得出的结果更符合蓄电池本身的状态。此外还对上述人工神经网络设计了自适应学习的功能。本发明有效的克服了以往以某一时刻，从单一的角度、单一的方法来评判阀控式铅酸蓄电池性能的缺点，且在阀控式铅酸蓄电池的运行中对其性能进行实时监测和性能评价，操作简单，避免了对蓄电池做核对性放电，不影响铅酸蓄电池的循环寿命。
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