结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法

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结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201210596406.1
  • 申请人:西安电子科技大学
  • 申请日:2012-12-14
  • 主分类号:G06T7/00
  • 公开(公告)日:2013-04-03
  • 公开/公告号:CN103020978A
委托购买

摘要:本发明公开了一种结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法,主要针对已有模糊聚类算法的不足,把多阈值分割与模糊聚类结合起来,用于SAR图像变化检测。其实现步骤是:(1)对两幅SAR图像进行中值滤波;(2)计算得到归一化后的对数比差异图像;(3)采用基于标准粒子群优化的大津法对归一化后的对数比差异图像进行多阈值分割;(4)初始化隶属度矩阵U0和U1;(5)采用FLICM算法对多阈值分割后属于不能确定是否发生了变化的像素进行模糊聚类;(6)去模糊;(7)输出变化检测结果。本发明把多阀值分割和模糊聚类结合起来用于SAR图像变化检测,降低了变化检测时间,并提高了变化检测的精度。

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