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红外步态双信道特征融合识别方法

发明专利无效专利

申请号：CN201110149549.3
申请人：天津大学
申请日：2011-06-03
主分类号：G06K9/62
公开（公告）日：2011-12-21
公开/公告号：CN102289672A

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摘要：一种红外步态双信道特征融合识别方法，步骤是：红外图像预处理，首先采用混合高斯模型的背景减除法实现运动人体的检测；然后进行形态学处理，即采用形态学滤波来消除二值图像中的噪声并填补运动目标的缺失；红外图像特征提取，首先需要对步态序列的周期进行划分，基于轮廓宽度的周期性来确定步态周期；确定步态能量图；红外热释电特征提取，首先进行数据采集，然后，对采集的电压信号进行去噪处理，而后对时域信号进行傅里叶变换得到其频谱，然后再利用PCA进行降维，得到特征向量；分类识别。本发明由于红外热释电采集的人体运动时的一维电压信号，易实时实现，红外图像对人步行时的携带物如提包、雨伞、背包等会改变外形不太敏感，此外在夜间也可以进行工作。

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