摘要：本发明提供一种眨眼检测方法及装置，其中，该眨眼检测方法包括：获取被检测用户的人脸图像；根据预设的特征检测模型对人脸图像进行特征检测，得到人脸特征点；其中，特征检测模型为人工智能模型；根据人脸特征点和预设的眨眼判断公式对被检测用户进行眨眼判断，得到眨眼判断结果；输出眨眼判断结果。本发明所描述的眨眼检测方法能够通过眨眼监测来进行人脸识别的活体检测，从而提高人脸识别的安全性，进而避免传统人脸识别技术中存在的安全隐患。

摘要：本发明涉及一种眨眼检测方法及装置，其中方法包括：每经过预设的时间间隔提取一帧由图像采集装置采集的图像；对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置；利用当前帧图像与上一帧图像相减获取人脸图像变化区域，将图像变化区域与当前帧图像的人脸检测区域以及人脸landmark位置进行比对，若标定位置没有变化而双眼区域出现变化，则认为发生一次眨眼动作。该方法利用减运算获取前后帧图像的双眼变化区域，计算量小，延时低，占用资源少，而且对于光线环境不敏感，在各种环境中都能准确提取眨眼时发生的图像变化区域。

摘要：本发明提供一种眨眼检测方法及装置。在获得使用者的眼部图像序列之后，自眼部图像序列中取出目前分析图像与先前获取图像，并且滤除目前分析图像与先前获取图像中的反光区域，其中反光区域的像素的亮度值高于亮度门槛值。计算目前分析图像与先前获取图像之间的差异像素数量，借以根据差异像素数量，判断使用者是否眨眼。