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用贝叶斯网络分类器图像判别特征点位置的方法

发明专利无效专利

申请号：CN200610117050.3
申请人：上海交通大学
申请日：2006-10-12
主分类号：G06K9/00
公开（公告）日：2007-03-28
公开/公告号：CN1936925

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摘要：一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(4)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。

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