用于电表正向有功电能增量数据智能检测方法

专利类型:
发明专利(1)
专利有效性:
无效专利(1)
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用于电表正向有功电能增量数据智能检测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201210072185.8
  • 申请人:清华大学;湖北省电力公司
  • 申请日:2012-03-16
  • 主分类号:G01R22/00
  • 公开(公告)日:2012-08-22
  • 公开/公告号:CN102645580A
申请同类专利

摘要:本发明公开了一种用于电表正向有功电能增量数据智能检测方法,涉及电力系统数据检测技术领域,该方法包括以下步骤:S1:输入电表正向有功电能增量数据的时间序列x=[x0,x1,...,xn],计算所述时间序列的差分向量Δx=[Δx1,Δx2,...,Δxk,...,Δxn],其中差分值Δxk=|xk-xk-1|,n表示时间序列上有n个值;S2:对所述差分向量Δx=[Δx1,Δx2,...,Δxk,...,Δxn],利用自组织特征映射神经网络SOM算法进行聚类,并得到各类的聚类中心;S3:根据预先设定的阈值,将聚类中心超出所述阈值的各类所包含的数据定义为异常数据。本发明通过对电表正向有功电能增量数据差分值的聚类,实现了对异常数据的发现并剔除,从而提高了检测效率和检测数据的正确率。

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