摘要：本申请涉及一种深度图超分辨率重建方法、系统及电子设备。所述方法包括：分别获取待重建原始低分辨率深度图像的上采样图像、特征图及边缘图；将所述上采样图像、特征图及边缘图分别划分成图像块，并对图像块进行区域类别划分；采用权重组合，利用稀疏表达方法分别对各个区域类别的图像块进行重构，得到各个区域类别的高分辨率图像块；合并重构后的各个区域类别的高分辨率图像块，得到高分辨率深度图。本申请结合稀疏表达方法，构造结合虚拟视点失真模型、最大化虚拟视点质量和基于加权局部的字典学习和重建目标函数，提高重建的深度图虚拟视点绘制性能。

摘要：本发明属于计算机视觉领域，为提出融合多视点深度信息的超分辨率重建方法，为虚拟视点绘制等3D图像处理技术奠定基础。本发明采用的技术方案是，深度图超分辨率重建方法，步骤如下：1)可信深度值判断：两个限制判断条件，第一个限制判断条件是从不同视角拍摄同一3D点，其深度值应该相同或接近；第二个限制条件是由相邻视点彩色图和深度图分别进行单视点虚拟视图绘制，其绘制的彩色图像像素值应该非常相近；2)确定可信权重表达式Ri，j(p)之后，根据立体匹配关系，找到当前视点的所有像素点的匹配点，结合深度值可信度与虚拟视图质量可信度，提出多视点深度图融合机制；3)深度图重建。本发明主要应用于3D图像处理。