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数据采集电路、数据采集方法及数据采集系统

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202411774024.2
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2024-12-04
  • 主分类号:暂无
  • 公开(公告)日:暂无
  • 公开/公告号:暂无
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一种磁致应变-压电复合薄膜传感器及其制备方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202410104938.1
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2024-01-25
  • 主分类号:暂无
  • 公开(公告)日:暂无
  • 公开/公告号:暂无
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摘要:暂无

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具有感知机翼形变和流体场功能的柔性机翼及扑翼机器人

实用新型有效专利
  • 申请号:CN202420076961.X
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2024-01-10
  • 主分类号:暂无
  • 公开(公告)日:暂无
  • 公开/公告号:暂无
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摘要:暂无

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一种无铁芯扁线盘式垂直轴风力发电机加工方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211330560.4
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-28
  • 主分类号:H02K15/00
  • 公开(公告)日:2022-11-25
  • 公开/公告号:CN115395739A
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摘要:本发明涉及发电机技术领域,具体的说是一种无铁芯扁线盘式垂直轴风力发电机加工方法,加工方法包括以下步骤S1、定子处理定子处理工括以下步骤S1a、扁铜线整形处理通过整形处理组件对扁铜线定型处理成异形线圈;S1b、定子灌胶处理将上述操作中得到的异形线圈置于灌胶模具内,然后配合注胶组件完成对定子的灌胶处理,固化处理后将定子从灌胶模具中取出;S2、其他结构准备将生产好的转子、端壳和轴承按照发电机组装要求进行准备;本发明能够通过整形组件很好的对扁铜线进行整形,使得线与线之间的排布更加紧密,整形的紧密程度好,可以很好避免后期压制带来的铜线破皮和压断的风险。

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基于无向邻接图构建雷达阵列的方法和装置

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211298872.1
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-24
  • 主分类号:G01S17/89
  • 公开(公告)日:2022-12-02
  • 公开/公告号:CN115421157A
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摘要:本发明涉及雷达技术领域,具体是涉及基于无向邻接图构建雷达阵列的方法和装置。本发明首先模拟雷达的接收信号,然后以雷达的模拟接收信号构建虚拟阵列,之后对虚拟阵列进行处理,得到无向邻接矩阵,判断无向邻接矩阵的无向图的是否连通,无向图连通说明虚拟阵列中的空洞阵元位置处是可以放置雷达的。如果无向图为连通的,则说明虚拟阵列中的空洞阵元位置处是适合放置雷达的。通过遍历得到能够使无向图为非连通所对应的由最少阵元组成的子阵列,将待补全阵列中的空洞阵元替换为非空洞阵元得到最后的目标雷达阵列。本发明能够均衡雷达阵列孔径和雷达阵列所提供的参考数据准确性之间的问题。

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一种基于无人机高光谱影像的农田土壤含水量监测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211278158.6
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-19
  • 主分类号:G01N21/25
  • 公开(公告)日:2022-11-22
  • 公开/公告号:CN115372282A
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摘要:本发明公开了一种基于无人机高光谱影像的农田土壤含水量监测方法,计算土壤样本的土壤水分,获取无人机高光谱设备采集的农田高光谱影像并进行预处理;提取预处理后的高光谱影像数据中反射光谱所对应的图像像元,并对高光谱影像数据的光谱反射率数据进行滤波处理;对高光谱影像数据进行连续小波变换生成多个尺度的连续小波系数,筛选特征波段,生成光谱特征集合;根据光谱特征集合与土壤水分建立深度神经网络回归模型,调试模型参数对模型进行训练,评价模型的精度;采用深度神经网络回归模型对高光谱影像数据中的所有像素进行土壤水分含量估计,根据估计得到的土壤水分含量进行空间制图。本发明为农田数字土壤制图提供了极大的便捷。

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一种液流电池电解液及其制备方法和应用

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211276246.2
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-19
  • 主分类号:H01M8/02
  • 公开(公告)日:2022-11-15
  • 公开/公告号:CN115347207A
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摘要:本发明提供了一种液流电池电解液及其制备方法和应用。该液流电池电解液中的活性组分在温度低于40℃时呈液态,在作为活性物质提供能量的同时,又作为溶剂,从而减少了有机溶剂的使用,提高了能量密度和安全性。本发明还提供了上述电解液的制备方法和应用。

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一种多径环境下低空目标角度估计方法及相关设备

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211245333.1
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-12
  • 主分类号:G01S7/41
  • 公开(公告)日:2022-11-11
  • 公开/公告号:CN115327505A
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摘要:本发明公开了一种多径环境下低空目标角度估计方法及相关设备,所述方法包括在多径环境下,根据米波阵列雷达天线接收到的直径信号、多径信号和噪声,建立米波阵列雷达接收回波信号的空时二维联合模型;采用多级维纳滤波分解原理对空时二维联合模型进行分解,估计得到直径信号子空间和多径信号子空间;获取信号入射方向,采用多重信号分类方法估计直径信号和多径信号的角度和多普勒频移;确定直径角度,根据米波阵列雷达天线高度和真实目标到米波阵列雷达的距离计算得到真实目标的目标高度。本发明考虑空时二维可以同时估计出目标和多径信号的角度与多普勒频移,无需特征值分解便可获得信号子空间,快速计算得到目标高度,大大降低计算量。

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联邦行人重识别方法、系统、电子装置和存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211244758.0
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-12
  • 主分类号:G06V40/10
  • 公开(公告)日:2022-11-08
  • 公开/公告号:CN115311692A
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摘要:本发明公开了一种联邦行人重识别方法、系统、电子装置和存储介质,方法包括在第k+1轮训练开始时,将服务器上的联邦模型的主干网络发送至选择的N个客户端;在每个客户端上将分类器和主干网络连接起来进行本地训练;每个客户端将其更新后的主干网络以及权重发送至服务器,并将更新好的分类器保存至本地;在服务器上将每个客户端的权重和主干网络进行聚合,得到更新后的联邦模型;循环上述步骤进行下一轮的联邦模型更新,直至联邦模型收敛,或达到预设的训练轮次。本发明采用特征感知的聚合策略,减小了异构分类器的负面影响,使得模型在不降低源域性能的同时提升在目标域的性能,联合优化源域和目标域的性能,增加联邦模型的实用性。

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路径规划方法、装置、终端设备以及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211237449.0
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-11
  • 主分类号:G05D1/10
  • 公开(公告)日:2022-11-11
  • 公开/公告号:CN115328210A
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摘要:本申请公开了一种路径规划方法、装置、终端设备以及存储介质,其路径规划方法包括基于预先设定的点集合确定预设数量的聚类,其中,每一聚类至少包括两个起飞点以及建筑点;规划每一聚类内的无人机路径,并基于所述起飞点规划各聚类之间的无人车路径,得到规划后的无人机路径和无人车路径。本申请解决了只通过无人机或无人车进行巡查,存在的工作效率低的问题,综合优化无人机与无人车的路径。

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一种基于RTS/CTS的LoRa网络的通信方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211240414.2
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-11
  • 主分类号:H04W28/02
  • 公开(公告)日:2022-11-11
  • 公开/公告号:CN115334585A
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摘要:本申请提供一种基于RTS/CTS的LoRa网络的通信方法,该方法包括LoRa设备节点根据自身的工作模式采用各自对应的通信机制,完成LoRa设备节点与网关节点之间的通信;LoRa设备的工作模式包括Class A模式、Class B模式及Class C模式;不同的通信机制均基于RTS数据包和CTS数据包。该方案可以保证大规模物联网下,LoRa设备节点能够有效的访问信道,解决通信冲突,降低能耗。

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一种基于BTMA的LoRa网络的通信方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211239367.X
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-11
  • 主分类号:H04W52/02
  • 公开(公告)日:2022-11-11
  • 公开/公告号:CN115334627A
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摘要:本申请提供一种基于BTMA的LoRa网络的通信方法,该方法包括当端节点准备发送信息时,端节点进入接收状态并监听网关的下行信道,以接收网关下行信道传输的信标信息;当端节点接收到信标信息后,解码信标信息,得到网关的工作状态和当前时刻网关与各个端节点通信使用的逻辑信道组合;若网关的工作状态为不处于满载状态时,根据信标信息,更新端节点的逻辑信道选择矩阵;从更新后的逻辑信道选择矩阵中选择权值最小的一项对应的逻辑信道组合,确定为端节点传输数据的信道组合。该方案可以降低无效信息的发送,解决通信冲突,提高传输效率,降低能耗,增加端节点的工作寿命。

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响应刀具磨损时变特性的数控批量加工切削参数优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211234118.1
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-10
  • 主分类号:G05B13/04
  • 公开(公告)日:2022-11-04
  • 公开/公告号:CN115291529A
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摘要:本发明公开了响应刀具磨损时变特性的数控批量加工切削参数优化方法,方法包括获取批量加工任务信息以及加工刀具信息,批量加工任务信息中包括至少一个工件的特征加工数据,特征加工数据包括一个精加工工步信息和至少一个粗加工工步信息,加工刀具信息中包括多个刀具的初始磨损值;根据批量加工任务信息以及加工刀具信息构建数控批量加工能耗与切削参数的第一关联公式,根据批量加工任务信息构建数控批量加工时长与切削参数的第二关联公式;基于第一关联公式和第二关联公式,以数控批量加工能耗最低和数控批量加工时长最短为目标构建多目标优化模型,求解多目标优化模型得到切削参数的最优解。本发明可实现经济效益和能源效益协同优化。

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一种多细节层次树木模型单体化重建方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211232012.8
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-10
  • 主分类号:G06T17/00
  • 公开(公告)日:2022-11-08
  • 公开/公告号:CN115311418A
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摘要:本发明公开了一种多细节层次树木模型单体化重建方法及装置,其中包括获取单株树木的激光点云数据,基于图论方法建模并通过最短路径贪心算法生成整体骨架;对整体骨架进行简化和平滑处理得到平滑骨架模型;在平滑骨架模型中提取树干骨架、主要枝干骨架点和细小枝干骨架点,并对应生成树干的横截面、主要枝干和细小枝干;对树干的横截面、主要枝干和细小枝干分别进行曲线拟合、圆柱体拟合和三角形拟合,生成树木几何模型;获取单株树木的真实纹理素材,将真实纹理素材贴附到树木几何模型上,得到树木三维模型并输出。根据树木枝干的重要性,对树干、主要枝干和细小枝干建立不同建模精细层级的几何重建,保证树木三维模型真实感和轻量化。

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一种倾斜摄影和激光数据融合的树木三维重建方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211232066.4
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-10
  • 主分类号:G06T17/20
  • 公开(公告)日:2022-11-08
  • 公开/公告号:CN115311434A
委托购买

摘要:本发明公开了一种倾斜摄影和激光数据融合的树木三维重建方法及装置,其中包括获取单株树木的树干模型,通过倾斜摄影技术对树干模型进行精细化三维重建,得到倾斜树干模型;获取单株树木的激光点云数据,基于图论方法建模,并且以广义圆柱体模型拟合树枝的方式重建单株树木三角网格模型;将倾斜树干模型与单株树木三角网格模型拼接融合形成树木三维模型;获取单株树木的真实纹理素材,将真实纹理素材贴附到树木三维模型上,得到高逼真树木三维模型。将倾斜摄影技术的三维建模与激光点云数据的树木建模相融合,既提高树木模型的几何精度维持树木模型的真实感,又能高效实现大场景的树木重建。解决了传统树木模型真实感不高,重建数据量大的问题。

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图像恢复网络的训练方法、设备及计算机可读存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211231610.3
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-10-10
  • 主分类号:G06T5/00
  • 公开(公告)日:2022-11-08
  • 公开/公告号:CN115311174A
委托购买

摘要:本发明公开了一种图像恢复网络的训练方法、设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括将各个训练图像对应的线性观测值输入至预设的图像恢复网络进行训练,以获得训练图像对应的恢复图像;根据恢复图像以及预设受保护的分类模型,确定训练损失参数,并根据训练损失参数,对图像恢复网络中的参数进行更新,得到训练后的图像恢复网络;若训练后的图像恢复网络收敛,则将训练后的图像恢复网络作为目标图像恢复网络,而后可实时将待分类的图像输入至训练好的目标图像恢复网络中,可得到避免对抗性干扰的目标恢复图像,从而使得分类模型对目标恢复图像能进行正确分类,以实现对分类模型的保护。

著录信息权利要求说明书PDF全文法律状态引证文献

基于明场图像的细胞分化程度评估方法、存储介质及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211199153.4
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-09-29
  • 主分类号:G06T7/00
  • 公开(公告)日:2022-11-01
  • 公开/公告号:CN115272342A
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摘要:本发明公开了基于明场图像的细胞分化程度评估方法、存储介质及系统,其中,方法包括步骤对待评估的人类胚胎干细胞向神经干细胞分化的初始明场图像进行对比度限制的自适应直方图均衡化,得到均衡化明场图像;对初始明场图像和均衡化明场图像均进行滑动窗分割以及过滤处理,得到若干个细胞初始明场图像块和对应的若干个细胞均衡化明场图像块;将若干个细胞初始明场图像块和若干个细胞均衡化明场图像块均输入到训练好的神经干细胞评估模型中,输出初始明场图像中的细胞为神经干细胞的概率。本发明方法能够对分化过程进行客观量化评估,而非原本的主观评估,且本发明解决了现有基于神经分化研究需要对其进行染色评估这一耗时耗力的技术难题。

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高光谱图像去噪方法、装置、系统及介质

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211197346.6
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-09-29
  • 主分类号:G06T5/00
  • 公开(公告)日:2022-11-01
  • 公开/公告号:CN115272141A
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摘要:本申请涉及高光谱图像去噪方法、装置、系统及介质,方法包括基于Tucker分解下构造范数;根据所述范数表示的非凸低秩张量、范数表示的稀疏噪声分量和F范数的平方表示的高斯噪声分量,构建非凸的低秩张量逼近模型;根据所述非凸的低秩张量逼近模型对受破坏的高光谱图像进行去噪处理。本申请通过非凸的低秩张量逼近模型,更好地捕捉高光谱图像沿不同模态展开的低秩特性,以不同的方式减少奇异值,达到保留干净的HSIs内在结构和抑制噪声的效果。

著录信息权利要求说明书PDF全文法律状态引证文献

一种具有空间锐截止特性的宽带扇形辐射波束天线模块

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211188670.1
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-09-28
  • 主分类号:H01Q1/50
  • 公开(公告)日:2022-11-01
  • 公开/公告号:CN115275598A
委托购买

摘要:本发明公开了一种具有空间锐截止特性的宽带扇形辐射波束天线模块,包括馈源,馈源为具有标准法兰尺寸的波导结构,波导结构具有波导口;天线介质,天线介质与馈源间隔设置,天线介质为周期栅状透镜结构,周期栅状透镜结构包括多个间隔的栅片,每一栅片的厚度由中间向两侧逐渐变薄,且相邻栅片之间的间距由中间向两侧逐渐递增;支撑结构,支撑结构连接天线介质与馈源;其中,馈源被配置为将电磁信号辐射至天线介质,天线介质被配置为对辐射口径面相位进行控制,以满足目标波束所需的辐射口径面电磁分布要求。本发明的技术方案能够实现扇形辐射波束,同时辐射波束具有良好的空间锐截止特性。

著录信息权利要求说明书PDF全文法律状态引证文献

裂缝检测方法、装置、终端设备以及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202211161764.X
  • 申请人:深圳大学
  • 申请日:2022-09-23
  • 主分类号:G06T7/00
  • 公开(公告)日:2022-10-25
  • 公开/公告号:CN115239733A
委托购买

摘要:本发明公开了一种裂缝检测方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取目标裂缝图像;基于预先创建的分割模型对所述目标裂缝图像进行分割,得到裂缝分割图;基于裂缝测量模块对所述裂缝分割图进行测量,得到裂缝检测结果,其中,所述分割模型包括前端模块、局部特征提取模块及跳跃连接结构,所述分割模型基于所述前端模块、局部特征提取模块及跳跃连接结构训练得到。通过基于前端模块、局部特征提取模块及跳跃连接结构训练得到分割模型,该分割模型可以通过前端模块和局部特征提取模块充分利用空洞卷积的优越性,同时充分考虑到裂缝网状结构的重要性,从而提高裂缝分割的有效性。

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