摘要：本发明提供一种连续弱覆盖识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于通信网络技术领域。所述方法包括基于最小生成树算法对导入的多个MDT路测点进行计算，获取所述多个MDT路测点的最小路径；利用多个所述MDT路测点中的正常覆盖路测点对所述最小路径进行分割，确定弱覆盖路段；对所述弱覆盖路段进行聚类，根据聚类结果确定连续弱覆盖路段。所述方法无需结合GIS软件的道路信息进行排序，无需利用道路线图层进行分析，利用MDT路测点自身的数据信息即可完成连续弱覆盖路段的识别，并且，也解决了现有技术中无法分析无名道路的弱覆盖问题。

摘要：本发明提供一种基于自然语言处理的算力网络5G数据解析系统及方法，属于算网运营5G大数据解析技术领域，本发明利用机器学习在大数据自然语言处理及语义分析领域的方法，自动遍历、标注、分析、检索、提取用户所需的文本、图片、音频、视频等各类关键数据信息，完成算力网络5G数据自适应解析，简化了5G业务自动化开通效率以及生命周期的自配置和自管理流程，提高了算网5G数据应用的安全性、可扩展性、灵活性和智能性，构建完整的算力网络5G数据解析的自然语言处理语料库。

摘要：本发明涉及数据识别技术领域，提供一种餐盘识别方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括采集目标餐盘图像；将所述目标餐盘图像输入至餐盘识别模型，以获取由所述餐盘识别模型输出的第一特征信息；所述餐盘识别模型是采用训练样本对预先构建的实例分割模型进行训练后得到的；根据所述第一特征信息以及物体知识库对所述目标餐盘图像进行餐盘识别。本发明通过采集实例分割技术和物体知识库进行餐盘识别，提升了餐盘识别准确率，实现了对需识别目标形状、纹理和颜色等信息的灵活配置。

摘要：本发明提供一种网络系统异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机网络技术领域，所述方法包括抽取目标数量的目标算力节点，并确定各目标算力节点的关联算力节点；确定各目标算力节点数据流图的特征数据并得到所述异常值检测模型输出的各目标算力节点数据流图对应的异常指数，进而确定异常目标算力节点数据流图。本发明的网络系统异常检测方法，通过抽取一定数量的目标算力节点以及关联算力节点，能够降低对整个算力网络系统监测的工作量，通过构建以目标算力节点为中心的数据流图来进行算力和网络的异常分析，能够全面反映算力节点之间的连接关系，便于针对多个异常算力节点以及连接关系来进行全面的异常分析。

摘要：本发明提供一种零信任算网操作系统、管理方法、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该系统包括算网度量衡服务组件，用于基于目标算力网络中待评估节点的目标数据，评估待评估节点的算力，获取待评估节点的算力评估结果；待评估节点的目标数据包括待评估节点的第一算力资源的成本投入数据和待评估节点的第二算力资源的成本投入数据；第一算力资源为待评估节点目标时刻之前购入的算力资源；第二算力资源为待评估节点目标时刻之后购入的算力资源。本发明提供的零信任算网操作系统、管理方法、电子设备、存储介质，能更准确地评估算网中任一节点的算力，能更全面的评估该节点的算力纳管价值，能更有效的支撑算力的纳管决策。

摘要：本发明提供一种物资质量的监管方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据分析技术领域，该方法包括基于第一用户终端的查询请求，获取与待监管物资对应的物资质量数据和供应商信誉数据；将物资质量数据和供应商信誉数据输入至策略推理模型，获得策略推理模型输出的质量监督策略。本发明提供的物资质量的监管方法、装置、电子设备及存储介质，实现从科学、专业的角度评析供应商在供销物资中涉及的各方面因素，能根据不同情况的供应商提供差异化的质量监督管理，优化质量监督资源配置，提高采购物资的质量水平。

摘要：本发明公开了具有数据校验功能的1+N文件共享装置及方法，属于数据共享技术领域，要解决的技术问题为如何实现数据规范化上报并实现数据标签化。文件上传流程模块用于支持数据收集方发起文件上传流程，并配置需收集数据的数据模型，并将数据模型下发至指定数据提供方；用于支持数据提供方执行如下将响应模型的文件上传至前端节点，并在文件上传完成后向数据收集方发送文件上传成功通知；场景订阅模块用于支持数据收集方基于应用场景为模型指定标签；文件订阅下载流程模块用于支持数据收集方发起订阅下载流程。基于应用场景从数据提供方的前端节点订阅文件；将通过校验的文件推送至订阅文件列表；向提供文件的数据提供方发起文件下载完成通知。

摘要：本发明涉及软件技术领域，具体提供了一种智慧家庭架构中构建标准模型的方法，标准模型包括功能规范、属性规范、通知规范、运维规范、存储规范、鉴权规范、控制规范和价值规范；智能家庭的客户访问通过鉴权规范读写组件的属性规范或者实现功能规范的调用；客户在场景编排中用组件的控制规范中的界面进行场景界面设计，并会利用通知规范的事件作为触发机制，操作自身或者其它组件的属性和功能；组件在运行中的运行数据包含当前状态、属性变更、通知产生与处理都通过存储规范进行持久化；平台通过组件的价值规范实现使用的计量与计费；平台通过组件的运维规范实现组件的注册、升级等管理。与现有技术相比，本发明建立了以家庭为中心的统一平台，在此基础上，也为实现更多的智慧家庭应用场景提供了可能。

摘要：本发明公开了一种抽烟行为检测方法、系统及装置，属于人工智能分析技术领域，该方法的实现步骤包括1、获取视频流数据，并解码抽帧得到单帧图像，通过基于目标检测的抽烟行为检测算法，识别图像中的人体和香烟，分别得到人体和香烟出现的位置坐标和概率；2、根据步骤1得到的结果初步计算图像中出现抽烟行为的概率，当大于设定阈值时进行下一步判断，否则认定为未出现抽烟行为；3、当步骤2判断出现疑似抽烟行为时，获取视频流数据，截取连续帧，基于行为识别的抽烟行为检测算法，通过时空图卷积技术进行行为识别，当出现抽烟行为时截取对应的图像连续帧并处罚告警。本发明能够准确识别抽烟行为，且算法运行效率高，并能对抽烟行为进行取证。

摘要：本发明提供一种网络故障定位方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括基于深度数据包检测采集目标维度的xDR数据；基于xDR数据，获取目标范围内每一网元设备的评价指标值；基于每一网元设备的评价指标值，在各网元设备中确定质差网元设备；其中，评价指标包括业务指标，或者业务指标和性能指标。本发明提供的网络故障定位方法及系统，能更准确、更高效的获知网元设备的运行负荷和设备性能，能为网络故障定位提供数据支撑，能提高网络故障定位的准确率和效率，能有效支撑网元设备的及时维护、维修和调优工作，能从宏观上掌握网络故障情况、质差情况、业务发展及业务感知情况，能在影响用户正常使用前进行问题修复。

摘要：本发明属于软件技术领域，提供一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括确定目标订单对应的业务流程中，各个环节的顺序编号；确定所述目标订单涉及的目标参数的标识的第一编号，以及所述业务流程中目标环节的标识的第二编号；所述标识包括不返回点或者返回点；响应于处理请求，确定接收到所述处理请求时的当前环节的顺序编号，与所述第一编号或所述第二编号的大小关系；以及根据所述大小关系，对所述处理请求进行处理。本发明通过新增参数和流程的PONR配置，从而大大降低了项目定制复杂度和交付难度，能够及时快速的响应客户提出的新需求。

摘要：本发明提供一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，包括基于工单报文的节点信息，从预设报文结构树中确定工单报文对应的业务主键，并从业务主键对应配置的多个模型任务实例中，确定目标模型任务实例；执行目标模型任务实例，以将工单报文的节点信息翻译为目标格式的数据信息，并将目标格式的数据信息映射为对应数据库数据模型中的属性信息；将属性信息存储到物理数据库中。本发明可以实现对各类工单报文数据的自动化翻译、映射解析以及持久化存储，可以有效解决工单报文数据存储程序需要频繁开发及修改报文规范的问题，极大地减少了产品二次开发成本，有利于提高业务产品研发产出的效率。

摘要：本发明提供一种数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括将目标用户的多个原始评估结果输入数据融合模型，获取数据融合模型输出的目标用户的评估结果；其中，各原始评估结果基于目标用户在不同目标数据源中的用户数据获得，每一原始评估结果与每一目标数据源具有一一对应关系；数据融合模型基于样本用户在每一目标数据源中的用户数据获得。本发明提供的数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，能解决因数据安全、网络策略、数据一致性以及相关口径差异等因素造成的数据融合问题，能更准确、更高效的融合来自不同数据源的数据，能提高用户画像的准确率和效率，能为商业活动策划及营销决策提供辅助支持。

摘要：本发明公开基于AI技术的自媒体短视频内容智能检测分析方法，涉及数据分析识别技术领域；进行文本检测通过智能检测分析模型中CTPN算法模型利用CNN得到数据特征，形成特征序列输入RNN，通过RNN进行文本框的预测，根据文本框进行文本检测；进行目标检测及图片识别通过智能检测分析模型中Two stage目标检测算法模型利用R‑CNN算法生成含待检测物体的预选框，再通过VGG16算法进行待测样本分类，获得目标检测及图片识别结果数据；汇总并分析文本检测数据和目标检测及图片识别结果数据，形成PLSA主题模型，用于政策推送、行业动态检测、社会热点洞察以及负面信息预警。

摘要：本发明提供一种电信路由推荐方法、装置及服务器，涉及电力通信技术领域，所述电信路由推荐方法包括获取电信路由对应的多条业务路径，并基于多条业务路径获取目标系统路径集合；获取电信路由对应业务起终点的既往历史路径集合；基于目标系统路径集合和既往历史路径集合进行路径搜索，确定与电信路由对应目标场景相匹配的路径作为目标规划路径，以将目标规划路径作为推荐路由表。本发明提供通过电信路由对应的多条业务路径获取目标系统路径集合，并结合既往历史路径集合进行路径搜索，通过搜索路径与目标场景的匹配度确定目标规划路径作为推荐路由表，规划出匹配既定场景的有效路径，避免风险过度集中带来的安全隐患。

摘要：本发明公开了一种机柜设备管理方法、系统及可自动定位的机柜，属于服务器机柜管理技术领域，在机柜顶部安装机柜指示牌和机柜行列可变色定位灯；在机柜U位号旁边配置安装可变色定位灯；柜体侧配置有隐藏推拉式显示屏；通过统一管理平台控制所述机柜指示牌、可变色定位灯显示，以及柜体侧显示屏信息显示；机柜行列号根据业务需求自由设定，所述统一管理平台接入资管信息，设置资源账户，根据账户可标记显示账户下设备，使设备所在行、列、U位灯闪烁；所述统一管理平台对接设备告警平台，根据故障设备位置使所在行、列、U位灯闪烁；隐藏推拉式显示屏可显示本柜内设备资产信息。本发明有效提高维护人员巡检、盘点、故障处理等场景下的工作效率。

摘要：本发明公开了一种低代码建模架构实现方法及系统，属于低代码平台功能架构优化技术领域，该方法基于领域模型动态行为混合器实现，实现过程如下1)、在低代码开发平台中增加模型行为混合生成器，对领域模型属性进行识别，区分静态对象和动态行为属性；2)、生成静态对象模型，并生成动态行为执行函数，标记表单模型和调度任务；3)、发送编码生成器，对静态对象模型做表单生成，对动态行为做调度任务编排。本发明能够将领域模型能力拓展的行为属性做业务场景汇总，真正实现模型驱动业务，促进业务实现低代码化。

摘要：本发明提供一种明厨亮灶场景下的人员玩手机行为检测方法及装置，属于机器视觉技术领域，所述方法包括对单帧图像中的人体关键点位和目标物体进行检测；基于人体骨骼关节点位信息和目标物体信息，确定人脸与目标物体之间的距离、人体姿态与目标姿态的相似度以及人脸朝向与目标物体之间的偏离程度；基于所述距离、所述相似度和所述偏离程度，确定人员行为是否为玩手机行为。本发明基于单帧图像检测人体关键点和目标物体，提高了系统运行效率，结合所述距离、所述相似度和所述偏离程度，确定人员行为是否为玩手机行为，解决了泛化性能差和鲁棒性差的问题，对人体关键点位进行检测，提升了俯拍和侧脸等情况的识别准确率。

摘要：本发明提供一种网络系统故障排查方法、装置及电子设备，属于通信技术领域，所述方法包括接收用户的第一输入；响应于所述第一输入，按照目标周期向核心网设备接口发送信令仿真数据；所述信令仿真数据包括目标信令数据和目标用户数据业务的数据；采集所述核心网设备接口的返回数据；分析所述返回数据，以确定故障排查结果。本发明的网络系统故障排查方法，通过接收用户的第一输入，可以方便用户自行发起网络系统的排障测试，并通过信令仿真的方式方便地获取故障排查结果，能够初步识别到可能的故障位置，进而方便用户发起进一步的运维操作，降低了用户自服务测试的门槛，也降低了运维成本。

摘要：本发明提供一种客流量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通预测技术领域。所述客流量预测方法包括获取待预测日的日期特征、天气特征和时序数据；将所述日期特征、所述天气特征和所述时序数据输入至客流量预测模型，以利用所述客流量预测模型对所述待预测日的客流量进行预测，得到客流量预测结果；其中，所述客流量预测模型是基于由关联特征和客流量数据构建的历史时序数据集以及所述历史时序数据集对应的客流量标签进行迭代训练得到的。本发明通过加入日期特征和天气特征，利用客流量预测模型对所述待预测日的客流量进行预测，降低了单纯客流量预测的随机波动，解决了客流量预测的准确性较低的技术问题，提高了客流量预测的精确度。