摘要：本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。

摘要：本发明提供一种基于同步挤压小波变换的光伏功率多模型综合预测方法，包括以下步骤：将光伏历史数据按照天气情况不同，分为晴天、阴天、雨天和多云四种类型；对各类型光伏功率数据采用同步挤压小波变换方法进行预处理，将其分解为一系列特征互异的模态函数；对每一模态函数进行归一化处理；对各模态函数确定输入变量集合；对各模态函数建立BP神经网络、支持向量机和高斯过程回归相结合的多模型综合预测方法；将不同模态函数预测结果叠加，获得最终的光伏功率短期预测值。本发明提供的基于同步挤压小波变换的光伏功率多模型综合预测方法有效提高了预测精度，增强了预测结果可靠性，能够较好解决电力系统光伏功率短期预测问题。

摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体公开了一种光伏发电功率多时间尺度预测方法，其中，所述光伏发电功率多时间尺度预测方法包括获取光伏发电功率预测所需的基本数据，其中所述基本数据包括季节类型、天气类型、温度、风速和历史光伏发电功率；将相同季节的历史光伏发电功率按照天气类型进行分类；对同一天气类型下的光伏发电功率数据建立特征集合；根据所述特征集合建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型；通过所述建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型获取光伏法发电功率多时间尺度预测结果。本发明提供的光伏发电功率多时间尺度预测方法具有运行效率高且预测精度高的优势。

摘要：本发明公开了一种布式发电接入系统的电能质量约束指标分析方法，其中，包括：对所述电能质量约束指标进行排序；针对各个节点的电压偏差约束指标进行分布式光伏消纳能力的第一次规划；以第i个节点的规划结果Si为容量限值，针对各个节点的谐波电流约束指标进行分布式光伏消纳能力的第二次规划；以第i个节点的规划结果Si为容量限值，针对各个节点的谐波电压约束指标进行分布式光伏消纳能力的第三次规划；以Si/3为第i个节点的单相容量限值，针对各个节点的不平衡度约束指标进行分布式光伏消纳能力的第四次规划。本发明提供的布式发电接入系统的电能质量约束指标分析方法有效解决了多维度多指标约束规划不收敛问题。

摘要：本发明提供一种T型输电线路故障指示系统，用于检测T型输电线路的故障，以Q为节点的T型输电线路连接于M、N、P三侧；T型输电线路的M侧设开关KM，T型输电线路的N侧设开关KN，T型输电线路的P侧设开关KP；分支线路MQ上Q处侧设方向电流互感器CM，分支线路NQ上Q处侧设方向电流互感器CN，分支线路PQ上Q处侧设方向电流互感器CP；各电流互感器连接一个故障指示仪；获取各电流互感器二次值，采用电流突变量启动，当电流突变量大于设定值时，置相应电流互感器逻辑值为1，否则为0；在不同供电方式下，当T型输电线路发生故障时，由故障位置逻辑判别表识别出故障在分支MQ、或NQ、或PQ或节点Q上。该系统可缩短电力工作人员的巡线时间。