摘要：本发明为利用机器视觉系统对印花布瑕疵进行在线检测的方法，为解决人工在线检测印花布瑕疵劳动强度大及检测质量差的问题。本发明利用工业相机在运行的印花布上拍摄清晰完整的、无瑕疵的图像作为标准图像模板存贮于计算机，将瑕疵面积及图像灰度值设定为瑕疵的检测参量，根据用户要求设置检测参量的精度范围，利用工业相机将实时拍摄的在线运行印花布的图像传输至计算机与标准图像模板进行对比及处理，如有瑕疵出现，由计算机启动报警，提示操作人员对印花布瑕疵进行处理。本发明能对标准图像模板进行光强自动补偿及动态的校正实时拍摄的印花布图像像素的移位。本发明对印花布瑕疵检测精度高、速度快，大大降低人工检测的劳动强度。

摘要：本发明为机器视觉系统对印染染色色差的在线检测方法，为解决人工在线检测印染布染色色差劳动强度大及检测质量差的问题。本发明依据客户提供的样布，制作检测印染染色色差的标准图像模板，将其RGB值、饱和度值、色度值作为检测染色色差的标准值；以国际标准九级比色卡作为鉴定印染布染色色差的度量基准；将RGB值、饱和度值以及色度值，设定为印染染色色差的检测参量，并根据用户要求设置所述检测参量的精度范围；在环境光变化时，本发明方法对拍摄的图像进行光强的自动补偿，从而更能准确判断出产品的染色色差。本发明切合用户印染染色色差检测的实际情况，可有效提高对印染染色色差检测的精度及检测速度。