摘要：一种数据处理设备，包括有主体、开关门和放置板，主体前端嵌合设置有开关门，主体内部嵌合设置有放置板，主体内部一侧表面设置有长方形状滑槽，滑槽凹槽中部靠近深处上下两侧开口设置有弧形槽，放置板由若干组合块相互组合而成连接在滑槽中，组合块一侧通过套接环嵌合设置有嵌合轴，组合块另一侧固定连接有嵌合筒。通过该装置设置连接在滑槽中的组合块能够让放置板能够在被施力的时候，和滑槽进行一定的分离位移，使得其能够对组合块进行一定的位置和角度方向调整，使得其组合块能够进行任意的拆分组合，来让其能够根据其不同形状和大小需求的电子元件进行储放和分类隔离，让其能够更好的对主体内的空间进行利用。

摘要：本申请提供一种数据处理方法及数据处理设备。该方法包括：依次获取一个目标数据块，所述目标数据块为待处理数据对应的多个数据块中的一个；将所述目标数据块存储至存储器中，并利用预设国密算法对存入所述存储器中的一个数据块进行处理，直至将所述多个数据块均处理完为止，获得所述待处理数据对应的处理后数据。本申请实施例在利用国密算法进行处理时，只将切分后的一个数据块存入存储器中，然后进行处理，由于每次只对一个数据块进行处理，因此，降低了对存储器的容量的要求。

摘要：数据处理方法及数据处理设备、自动驾驶系统，其中，所述数据处理方法包括对原始点云数据进行特征提取，得到第一点云特征数据；对原始图像数据进行特征提取，得到第一图像特征数据；基于预设的目标分类候选信息，对所述第一点云特征数据和所述第一图像特征数据分别进行筛选，得到第二点云特征数据和第二图像特征数据；将所述第二点云特征数据与所述第二图像特征数据进行融合，得到融合数据；对所述融合数据进行目标识别，得到目标识别结果。采用上述方案，能够以较低的实施成本保障数据融合的处理效率和精确度，进而可以获得更精准的目标识别结果。

摘要：一种数据处理方法及数据处理设备，其中数据处理方法包括根据当前帧与参考帧之间的全局运动矢量，从数据存储装置中获取所述参考帧的第一图像数据进行缓存；根据所述当前帧中待编码或待解码的图像块的运动矢量从所述缓存中查找所述图像块对应的参考图像数据，并根据所述参考图像数据对所述图像块进行编码或者解码。采用这样的方式，可以有效提升编码或解码的效率。

摘要：本申请提供了一种数据处理方法及数据处理设备，通过对工业设备的参数的初始参数数据得到无量纲化数据，依据无量纲化数据进行线性变换确定雷达图展示规则，按照雷达图展示规则和无量纲化数据得到雷达图，从而方便了对于工业设备的不同参数的观察、考察和直观分析。本申请实施例方法包括：获取工业设备的至少三个参数的初始参数数据；将初始设备数据进行无量纲标准化处理，得到无量纲化数据；将无量纲化数据进行非线性变换，得到雷达图展示规则；根据雷达图展示规则及无量纲化数据，得到雷达图。

摘要：本申请提供了一种数据处理方法及数据处理设备，通过对工业设备的参数的初始参数数据得到无量纲化数据，依据无量纲化数据进行线性变换确定雷达图展示规则，按照雷达图展示规则和无量纲化数据得到雷达图，从而方便了对于工业设备的不同参数的观察、考察和直观分析。本申请实施例方法包括：获取工业设备的至少三个参数的初始参数数据；将初始设备数据进行无量纲标准化处理，得到无量纲化数据；将无量纲化数据进行线性变换，得到雷达图展示规则；根据雷达图展示规则及无量纲化数据，得到雷达图。

摘要：本发明公开了一种数据处理方法及数据处理设备，包括：若接收到智能门锁发送的用于表征用户通过所述智能门锁进入或离开第一空间的信息，基于所述信息，将用于控制除所述智能门锁外所述第一空间内的智能电器的工作状态的指令发送至所述智能电器，使得所述智能电器能按照所述指令工作，用以解决现有技术中存在的数据处理设备无法在用户进入或离开一个空间时自动控制除智能门锁外空间内的智能电器的工作状态，用户需要手动控制空间内的智能电器的工作状态的技术问题。

摘要：一种数据处理方法及数据处理设备，包括：接收终端按预设的数据存储方式上传的待处理数据，并将所述待处理数据存入数据缓存区；调用协议库解析所述待处理数据，并输出指定格式的解析结果数据；存储所述解析结果数据。通过上述方法能够降低用户产品开发的复杂程度。

摘要：本文公开了一种数据处理方法及数据处理设备，该方法包括：确定至少两个第一待校验数据块，所述至少两个第一待校验数据块分别所属的备副本数据来自不同的数据中心；将所述至少两个第一待校验数据块进行校验处理，得到第一校验数据；将所述第一校验数据存储至第一聚合数据块；其中，所述第一聚合数据块包含有第二校验数据；建立所述第一聚合数据块至所述第一校验数据的反向索引和所述第一聚合数据块至所述第二校验数据的反向索引；将所述第一聚合数据块写入存储单元,从而精简备副本数据的元数据的结构，有利于该元数据进行缓存，并能够提升数据处理效率。

摘要：本申请提供一种数据处理方法及数据处理设备。所述数据处理方法包括如下步骤：预先为预设数量的业务系统分配优先级；接收待处理的业务数据；当所述业务数据所处的业务系统的优先级满足预设条件时，为所述业务数据设置存储标识；根据预设负载均衡规则确定所述存储标识的赋值；将所述业务数据存储到与所述存储标识的赋值相对应的存储位置，形成已处理业务数据。本申请实施方式提供的一种数据处理方法及数据处理设备，能够缓解可能产生的数据堵塞现象，并且能够均衡地分配数据，以达到数据库负载均衡的目的。

摘要：本发明公开了一种数据处理方法，所述数据处理方法包括如下步骤：数据处理设备配置上位机软件，以致配置多个处理模式；所述数据处理设备接收测量仪表端通过无线网络发送的测量数据并进行校验、解析，获得解析数据；所述数据处理设备选择所述处理模式后，所述数据处理设备在所述处理模式下处理所述解析数据，并将处理后的数据存储至所述数据处理设备的存储器，以及通过所述数据处理设备的显示装置予以显示。本发明还公开了一种数据处理设备。本发明数据处理方法，将测量仪表端的测量数据传输到数据处理设备，数据处理设备根据数据的特性、或者使用者选择不同的显示模式，对数据以曲线图、表格或实时数据模式进行显示。

摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法及数据处理设备。本发明实施例方法包括：数据处理设备向IPv4主机发送从预置的IPv4地址池中选取的第一IPv4地址，接收IPv4主机发送的第一业务数据报文，第一业务数据报文的源IP地址为IPv4主机的IP地址，目的IP地址为第一IPv4地址，根据映射关系将IPv4主机的IP地址转换为第二IPv6地址，根据映射关系将第一IPv4地址转换为获取到的第一IPv6地址，向业务服务器发送第二业务数据报文，第二业务数据报文的源IP地址为第二IPv6地址，目的IP地址为第一IPv6地址，由此，实现了将IPv4到IPv6的翻译，以解决IPv4地址资源短缺的问题。

摘要：本发明实施例提供了数据处理方法及数据处理设备，如果待压缩的数据中包含了与重复数据库中的可变块的前半部分相同并且与可变块的后半部分不同的数据片段，则能够生成粒度小于发生匹配的可变块的新的可变块，并将新的可变块添加到重复数据库。新的可变块粒度较小，提高了后续的待压缩数据与更新后的重复数据库发生匹配的概率，进而提高了压缩的效率。