手势识别装置及方法

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一种手势识别装置及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201910955009.0
  • 申请人:南京理工大学
  • 申请日:2019-10-09
  • 主分类号:G06K9/62
  • 公开(公告)日:2020-02-07
  • 公开/公告号:CN110766057A
委托购买

摘要:本发明公开了一种手势识别装置及方法。该装置包括测试区域、数字电容/频率转换模块、主控制器模块。方法为:在测试区域设置一个电容极板,人手作为另一个电容极板,将不同的手势感知为变化的电容值;数字电容/频率转换模块将变化的电容值通过振荡电路转换为不同的频率值,并将该频率值发送至主控制器模块中进行处理;主控制器模块采用卡尔曼滤波和Softmax分类器对接收到的频率值进行数据处理,其中卡尔曼滤波对频率值数据进行滤波处理,Softmax分类器对处理后的频率值数据进行训练,得到不同手势的判断阈值,进而使用训练后的分类模型识别不同的手势。本发明训练次数少且时间短,具有识别速度快、精度高、用户体验好的优点。

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红外手势识别装置及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201810087859.9
  • 申请人:鸿富锦精密工业(武汉)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 申请日:2018-01-30
  • 主分类号:G06F3/01
  • 公开(公告)日:2019-08-06
  • 公开/公告号:CN110096133A
委托购买

摘要:一种红外手势识别方法,包括以下步骤获取多个红外侦测点在预设坐标系统中的坐标,每一所述红外侦测点均包括一红外发射管及一红外接收管,且每一所述红外发射管的视场角小于预设值;控制每一所述红外侦测点发射红外线并接收经过障碍物反射回来的红外反射光;根据每一所述红外侦测点发射的红外光与接收到的红外反射光的时间差值及每一所述红外侦测点的坐标计算得到所述障碍物在所述预设坐标系统中的多个三维坐标;及根据所述障碍物的三维坐标的坐标变化进行手势动作的识别。本发明还提供一种红外手势识别装置。上述红外手势识别装置及方法,使得用户在无需接触遥控按键及触控屏的情况下便能对屏幕显示设备实现手势控制,提升用户的使用体验。

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一种手势识别装置及方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201711286991.4
  • 申请人:广州映博智能科技有限公司
  • 申请日:2017-12-07
  • 主分类号:G06K9/00
  • 公开(公告)日:2019-06-18
  • 公开/公告号:CN109902533A
申请同类专利

摘要:本发明公开一种手势识别装置及方法。所述系统装置包括单目摄像头、PC机和服务机器人。所述方法利用Viola‑Jones检测器和高斯肤色模型结合的方法进行手势分割,有效克服了背景和光照的影响。

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旋转手势识别装置及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201610382529.3
  • 申请人:努比亚技术有限公司
  • 申请日:2016-06-01
  • 主分类号:G06F3/0488
  • 公开(公告)日:2016-11-09
  • 公开/公告号:CN106095307A
委托购买

摘要:本发明公开一种旋转手势识别装置,包括:获取模块,用于当检测到触摸屏上的触摸操作时,实时获取包含按压区域轮廓和按压区域的质心的第一参数;计算模块,用于根据获取到的在指定时间段内的第一参数中的按压区域轮廓和按压区域的质心,计算得到第二参数;判断模块,用于根据计算得到的第二参数,以及预置的手势识别机制,判断所述触摸操作对应的手势是否为旋转手势。本发明还公开一种旋转手势识别方法。本发明实现了对旋转手势的识别,使得终端能够使用旋转手势触发特定的功能。

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手势识别装置及方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201010589669.0
  • 申请人:鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司;美国麻省理工学院
  • 申请日:2010-12-15
  • 主分类号:G10K11/28
  • 公开(公告)日:2012-05-23
  • 公开/公告号:CN102467905A
申请同类专利

摘要:本发明提供一种手势识别装置及方法。手势识别装置包括:一超声波发射器,用于发射超声波信号;一超声波接收器,用于接收反射超声波信号;一分割模块,用于将发射超声波信号按一时间间隔分割为若干帧;一计算模块,用于获取每一帧的特征值;一分类模块,用于过滤特征值而获得与手势相关的特征值,并通过一音频识别模型而获取一概率矩阵;一手势库,手势库中包括若干参考概率矩阵,每一参考概率矩阵对应一手势;一识别模块,用于从手势库中搜索与分类模块中的概率矩阵相匹配的一参考概率矩阵,如果找到匹配的参考概率矩阵,则判断反射超声波信号为找到的参考概率矩阵对应的手势的信号。本发明改善了手势识别效果。

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