摘要：本发明公开了一种乳腺钼靶AI辅助筛查方法；包括以下步骤：步骤S1：获取影像数据和非影像数据并输入；步骤S2：构建良恶性检测模型；步骤S3：构建病灶区域定位模型。本发明开发了一种针对乳腺钼靶影像由粗到细的AI辅助检测算法，首先获取左右乳房CC位和MLO位钼靶影像共四张高分辨率影像，输入到多视角的乳腺钼靶良恶性分类模型，对每张钼靶影像良恶性进行识别，最后使用Faster R‑CNN疾病检测模型，对乳腺钼靶影像进行精细化的疾病良恶性识别和定位。

摘要：本发明公开了基于医学影像的三维空间坐标转换为影像二维坐标的方法，在保持X光影像拍摄的目标没有发生大幅度位移的情况下，计算捕捉到的被追踪器械的三维空间位置信息经过转换后输出该影像上的实时影像二维位置。本发明在拍摄环境没有发生较大变化的情况下，实时显示被追踪设备在拍摄好的X光影像上的位置。能够极大减少患者和医生被辐射的次数，降低相关手术难度，减少手术时间和风险。

摘要：本发明公开了利用医疗大数据支撑临床科研的信息管理系统，包括：医疗大数据平台、临床数据中心、科研数据中心和数据运营服务中心。本发明能够并且通过对医疗大数据进行相应的分布式归类，便于后续根据需求快速找到目标文件数据，可节约大量的整理时间和寻找时间，根据临床科研需求对分布式文件数据进行统一调度，可以避免多方调度出现错乱情况，采用统一调度的方式使整个医疗大数据都有条不紊，减少了很大的文件数据错误使用率。

摘要：本发明公开了一种用于骨科的精准临床诊断导航方法，包括以下步骤：获取目标可疑患者的医学影像，从所述医学影像中提取出目标图像区域；通过使用函数模板对步骤S1中的目标图像区域进行高度概括，然后使用函数对高度概括后的目标图像区域进行滑动窗口匹配，当匹配度满足要求时则匹配成功，获得目标匹配图像。本发明通过构建病灶诊断深度学习框架，针对医学影像扫描特性，采用三维卷积神经网络，建立医学影像人工智能模型，可实现病灶的快速定位和分割；从而避免了人工诊断的强烈主观意识，以及判断时容易出现的人工失误。

摘要：本发明公开了基于医学影像的人工智能诊断辅助方法，包括以下步骤：获取目标可疑患者的医学影像，从所述医学影像中提取出目标图像区域；通过使用函数模板对步骤S1中的目标图像区域进行高度概括，然后使用函数对高度概括后的目标图像区域进行滑动窗口匹配，当匹配度满足要求时则匹配成功，获得目标匹配图像。本发明通过构建病灶诊断深度学习框架，针对医学影像扫描特性，采用三维卷积神经网络，建立医学影像人工智能模型，可实现病灶的快速定位和分割；从而避免了人工诊断的强烈主观意识，以及判断时容易出现的人工失误。

摘要：本发明具体公开了一种医疗健康信息数据标准快速校验的方法及系统，其中，一种医疗健康信息数据标准快速校验的系统，包括，多个业务端，用于获取医疗业务体系采集的医疗业务实时数据表单；审查端，建立对应的标准医疗业务数据表单，将医疗业务实时数据表单与标准医疗业务数据表单进行比较，生成报错数据集，与业务端进行交互，生成最终医疗业务数据表单；校验端，用于建立标准数据库，校验端根据最终医疗业务数据表单检索标准数据库是否存在与其匹配的标准，输出校验结果；交互端，用于支持业务端、审查端、校验端交互。本发明具有提高医疗健康信息数据标准编制快速校验的覆盖面、测试效率及测试结果的可靠性的优点。

摘要：本发明具体公开了医疗信息化数据标准体系快速构建系统、方法及服务器，其中，医疗信息化数据标准体系快速构建系统，包括，多个医疗业务端，建立初级业务表单，并完善业务表单中各数据项属性，提交至医疗标准端；医疗标准端，建立标准表单，标准端将标准表单与初级业务单进行匹配，完善初级业务表单的业务域数据集，修正业务表单中各数据项属性，生成最终业务表单；多个医疗平台端，用于生成初级医疗数据采集标准业务单并发送至标准端；医疗标准端修正初级医疗数据采集标准业务单中各数据项属性，生成最终医疗数据采集标准业务单并发送至医疗平台端。本发明具有快速构建医疗信息化数据标准体系的优点。

摘要：本发明公开了一种医疗质量管理系统，包括云端数据服务器、本地数据服务器、高速网络通讯加密机、路由器、数据处理模块、患者信息采集装置、报警模块、室内定位装置和移动终端，所述的本地数据服务器与路由器通信连接，路由器通过高速网络通讯加密机与云端数据服务器通信连接，所述的本地数据服务器与数据处理模块通信连接，所述的患者信息采集装置、移动终端、报警模块、室内定位装置分别与数据处理模块通信连接；通过本发明，可减少患者的信息泄露的风险，提高医疗服务质量。

摘要：本发明公开了一种对比剂管理系统，包括计算机终端、人脸识别控制系统、医生和患者信息获取系统、RFID读写系统、室内参数控制系统、数据存储系统，所述的人脸识别控制系统、医生和患者获取系统、RFID读写系统、室内参数控制系统、数据存储系统与计算机终端连接。一种对比剂管理方法，包括如下步骤：获取患者影响对比剂的因子的种类；确定影响对比剂的因子的等级；根据影响对比剂的因子的等级和影响对比剂的因子的个数划分患者的等级；根据划分的患者的等级申请对比剂；根据患者对对比剂的不良反应症状划分不良反应等级；对不同等级的不良反应采取不同的治疗措施。通过本发明，可减少患者产生的不良反应。

摘要：本实用新型涉及医疗技术领域，特别涉及一种医学影像质控网关一体机。医学影像质控网关一体机，第一网络接口以及第二网络接口；在所述的主机的背部铰接有支撑板，在该支撑板的侧部开设有多个夹线缺口，在所述的支撑板的底部连接有可折叠的垫板。通过支撑板、垫板、夹线缺口等的配合，能够方便调节显示角度、维护方便。通过GDSCP模块、WORKLIST模块、数据处理模块、AI影像智能评片模块以及MQ消息模块、医院数据库以及医学影像设备等的配合，能够方便地获取医学影像设备采集的医学影像信息，并经过数据处理、评价分析，供给医生诊断参考，同时存储到医院数据库供日后查询调用，提高了医疗水平，提升了医院日常营运效率、服务质量，改善了患者体验。

摘要：本发明公开了一种医学影像智能评片系统，所述系统借助多个卷积神经网络模型实现医学影像质量的自动化智能判断，增强了医学诊断的准确性，减少了患者不必要的医疗费用，并且，借助云平台，结合基于DICOM标准的WADO远程访问与深层次图像传输技术，连接基层医疗机构，实现远程医疗和移动医疗，更好地服务广大患者。

摘要：本发明公开了一种医学影像智能评价方法，所述评价方法借助多个卷积神经网络模型实现医学影像质量的自动化智能判断，增强了医学诊断的准确性，减少了患者不必要的医疗费用，并且，借助云平台，结合基于DICOM标准的WADO远程访问与深层次图像传输技术，连接基层医疗机构，实现远程医疗和移动医疗，更好地服务广大患者。

摘要：本发明公开空气污染物对呼吸道疾病病患人数影响的评估方法，首先统计呼吸道疾病住院人数以及空气污染物指标数据，然后根据不同的时间粒度对人数和污染物指标数据进行聚合，得出强相关性。再对聚合后的染物指标序列遍历不同时延与人数之间的相关系数，得到最强影响周期。根据贝叶斯岭回归模型预测未来呼吸道疾病住院人数序列，将预测序列和真实序列之间计算相关性，得到不同空气污染物指标和呼吸道疾病住院人数之间的相关程度。本发明结合不同聚合粒度和时延天数计算多种空气污染物与呼吸道疾病住院人数的复相关系数，利用贝叶斯岭回归方法替代传统多元线性回归分析方法，有效发现不同空气污染物指标和呼吸道疾病住院人数之间的相关程度。

摘要：本发明公开了一种基于医学影像经典病案库的教学系统，包括中心平台、和与中心平台连接的多个学习系统；所述的中心平台用于保存已经对器官本身区域进行三维建模与拆分的器官模型、以及对应器官模型病例的手术计划、手术过程以及术前术后的数据；所述的学习系统包括自学模块，所述的自学模块用于获取中心平台的病例及其对应数据、查看器官模型和术前数据并自行设计手术计划、比较自行设计的手术计划与实际手术计划并查看手术过程、查看术前术后的器官模型比较、对手术过程进行质疑与评价。本发明解决规培医生没有临床经验以及方便在岗医生获取类似病例解决方案的问题。

摘要：本发明公开了一种基于医学影像并利用VR技术的器官拆分和操作方法及系统，方法包括器官拆分建模步骤和虚拟现实操作步骤；所述的器官拆分建模步骤包括：S11：获取待拆分器官的薄层扫描图像；S12：对其中一幅图像的病灶/靶区的外轮廓进行勾画；S13：对包括病灶/靶区的待拆分器官进行三维建模；S14：对三维建模得到的待拆分器官的模型进行多区域拆分；S15：采用算法引擎对所述的多区域赋予有物理属性的物体，并添加对应操作的功能程序模块。本发明对器官的各个区域进行分割以及对病灶/靶区的分割；并且最后通过VR技术对对分割的器官进行观察，效果逼真，对病灶（肿瘤）/靶区位置的分析以及手术方式的确定起很大的作用。

摘要：本实用新型公开了一种基于医学影像的病案图像系统，包括：医学影像云平台和虚拟现实设备，所述的医学影像云平台用于存储和提供医学影像，所述的虚拟现实设备的数据请求输出端与医学影像云平台连接，虚拟现实设备的数据获取输入端也与医学影像云平台连接；所述的系统还包括加密机和解密机；所述的加密机通过网络与解密机连接，同时与虚拟现实设备的数据请求输出端和数据获取输入端连接；所述的解密机与医学影像云平台连接，同时通过网络与加密机连接。本实用新型加解密的过程是为了防止非授权用户使用，提高现有医学影像病案图像系统的安全性。

摘要：本发明公开了一种手术术前预演方法，包括以下步骤：S1：获取带有病灶/靶区或者需要打钢钉的器官模型；S2：对获取的器官模型进行术前预演：（1）对于带有病灶/靶区的器官模型，采用以下子步骤：S21：在带有病灶/靶区的器官上设置手术切口，所述的切口的大小设置有阈值；S22：将手术切口掰开，判断观察到的切口内部画面是否能够满足手术要求，如果不是则返回步骤S21，其中手术切口掰开角度设置有阈值；（2）对于需要打钢钉的器官模型，采用以下子步骤：选择器官上两点作为打钢钉的两端，判断角度和长度是否适合打钢钉，如果不是则重新选择。本发明提供了一种手术术前预演方法，并分别实现了带有病灶/靶区或者需要打钢钉的器官的术前预演。

摘要：本发明公开了一种基于医学影像的器官和病灶的三维成像方法及系统，方法包括以下步骤S1获取待拆分器官的薄层扫描图像；S2对其中一幅图像的病灶/靶区的外轮廓进行勾画；S3对包括病灶/靶区的待拆分器官进行三维建模；S4对三维建模得到的待拆分器官的模型进行多区域拆分。本发明将医学图像分割不仅停留在对整个器官与外部非器官部分进行分割，还进一步的对器官的各个区域进行分割以及对病灶/靶区的分割，方便后期对患者可能患病器官的观察，以及对于病灶/靶区（肿瘤）位置的分析。

摘要：本发明公开了一种基于医学影像的单个器官拆分方法及系统，方法包括以下步骤：S01：获取待拆分器官的薄层扫描图像；S02：基于薄层扫描图像，对所述带拆分器官进行三维建模；S03：对三维建模得到的模型进行多区域拆分。本发明将医学图像分割不仅停留在对整个器官与外部非器官部分进行分割，还进一步的对器官的各个区域进行分割，方便后期对患者可能患病器官的观察，以及对于病灶（肿瘤）/靶区位置的分析。

摘要：本发明公开了一种基于医学影像的三维建模成像优化方法，包括以下步骤：S1：获取DICOM格式的薄层扫描图像文件；S2：将DICOM格式的文件转换为OBJ格式的文件，所述的OBJ格式的文件由多边体构成；S3：对OBJ文件进行优化，包括：A、初降面：根据器官类型不同，去掉对于成像后无意义的面；B、进一步降面：对于各器官的表层，若在一定区域内的多边体的面的数量大于某值，则对该区域进行重新划分。本发明主要针对从DICOM格式转换为OBJ格式的医学影像图像的优化，通过初降面降低文件大小，通过进一步降面平滑器官表面以及去除器官表面毛刺，使得后期三维建模的效果更好。