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用于异常检测的系统和方法
发明专利有效专利摘要:本申请涉及异常检测系统和方法。所述方法包括获得至少两个样本。所述至少两个样本中的每个样本与事件相关联。所述方法还包括对于所述至少两个样本中的每个样本,基于异常检测机器学习模型,确定与所述至少两个样本中的每个样本相对应的事件是异常的预估概率;以及基于与所述至少两个样本的至少部分样本相对应的预估概率确定与所述异常检测机器学习模型相关联的至少两个候选阈值。所述方法进一步包括针对所述至少两个候选阈值中的每个候选阈值,通过评估所述异常检测机器学习模型,确定评估结果;以及基于所述评估结果,从所述至少两个候选阈值中确定与用于所述异常检测机器学习模型相关联的目标阈值。
异常检测的系统和方法
发明专利无效专利摘要:本发明涉及异常检测的系统和方法。一种方法和装置,其中,所述方法包括:检测安全系统内的多个事件;使用由定义的第一表达式、由定义的第二表达式和由定义的第三表达式之一来评估事件,其中r是数据点周围的邻域的大小,f(r)是r的局部关联积分LOCI,mrg(r)是r的边缘,R是邻域大小的间隔的预定集合,Q是邻域大小的预定离散集合,并且conf(d)是非线性置信函数,其对于与数据点的近距离来说为0且对于较大距离来说快速逼近1;将所评估的表达式的值与阈值进行比较;以及在检测到所述值超过阈值时设置警报。
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