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订单预先合并方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请公开一种订单预先合并方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括响应当前电商独立站的订单更新事件,获取该订单更新事件所对应的销售订单信息;基于当前电商独立站的订单分类合并规则,调用合并组特征码算法,根据销售订单信息包含的联系方式信息或收货地址信息,生成该销售订单信息所对应的订单合并组特征码;查询出当前电商独立站的订单合并组群中订单合并组特征码所对应的目标订单合并组,将销售订单信息存储至该目标订单合并组;响应作用于当前电商独立站的订单合并指令,将订单合并组群推送至商家用户端中。本申请预先对订单进行分类合并存储,使商家使用订单合并服务时可立即提供合并结果无需等待。
通信地址联想方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请公开一种通信地址联想方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取用户的地址文本集,其中包含录入地址文本及历史地址文本;调用至少两个召回接口实施数据召回,每个召回接口根据地址文本集中的各个地址文本从标准地址库中召回相应多个候选地址子集,每个候选地址子集均包含被召回的标准地址文本;将各个候选地址子集合并为召回地址集,将各个标准地址文本在所有候选地址子集中出现的频次确定为相应的标准地址文本的召回权重;计算所述录入地址文本与所述召回地址集中各个标准地址文本的语义相似度匹配其相应的召回权重获得的排序分值,根据该排序分值对召回地址集进行排序后推送给所述用户。本申请能够实现更精准的地址联想效果。
应用崩溃处理方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请公开一种应用崩溃处理方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括响应于当前应用的崩溃事件,获取该崩溃事件的实时崩溃信息;查询出应用崩溃配置池中是否存在与所述实时崩溃信息相匹配的目标崩溃配置,所述崩溃信息中包含崩溃类名、崩溃方法名、应用版本或崩溃次数;检测所述目标崩溃配置中是否包含崩溃提示信息,若包含,则显示具有所述崩溃提示信息的应用崩溃提示窗口;检测目标崩溃配置是否包含重启应用标识,若包含,则重启当前应用,若不包含,则重启作用于所述崩溃事件的崩溃线程。本申请通过查询与当前崩溃相对应的崩溃配置进行崩溃重启,即时修复应用程序的发生崩溃,优化崩溃修复流程。
通信地址解析服务更新方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请公开一种通信地址解析服务更新方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括响应用户的通信地址解析请求,调用自建通信地址解析服务的第一解析接口处理,以获取应用神经网络模型后获得的第一解析结果,所述模型用于从标准数据库中确定请求中的录入地址文本的标准地址文本;第一解析结果指示解析失败时,调用第三方通信地址解析服务的第二解析接口处理,以获取第二解析结果;当任意解析结果包含标准地址文本及其解析信息时,存储于标准数据库中;响应定时任务触发事件,根据给定的地址样本从标准数据库中召回部分标准地址文本分别与地址样本构成正样本,对模型实施训练。本申请能以较为低成本为电商平台提供高效精准的通信地址解析服务。
广告投放选品方法及其装置、设备、介质
发明专利有效专利摘要:本申请涉及计算机技术领域中一种广告投放选品方法及其装置、设备、介质,所述方法包括响应线上店铺的广告选品请求,获取线上店铺的商品数据库中各个备选商品的商品综合信息,其中包括用于区分不同商品的商品特征信息、表示商品的访问热度的历史访问信息以及表示商品的营销区域的商品地理信息;采用商品评估模型提取各个备选商品的商品综合信息相对应的深层语义特征,根据深层语义特征确定各个备选商品对应的广告点击率和广告转化率;将各个备选商品对应的广告点击率和广告转化率相乘作为参考评分,优选出参考评分超过预设阈值的多个备选商品推送至所述线上店铺。本申请能够利用商品的多维度信息确定出广告选品决策参考的参考评分,据此优选出适于广告投放的商品。
广告投放选品方法及其装置、设备、介质
发明专利有效专利摘要:本申请涉及计算机技术领域中一种广告投放选品方法及其装置、设备、介质,所述方法包括获取商品的标题文本;响应线上店铺的广告选品请求,获取线上店铺的商品数据库中各个备选商品的标题文本,所述线上店铺运行于电商平台的独立站点中;从预采集的第三方广告商品中,基于标题文本之间的描述相似性,确定出每个备选商品相对应的多个第三方目标广告商品;根据第三方目标广告商品预采集的广告投放数据计算出其投放评分,以每个备选商品相对应的多个第三方目标广告商品的投放评分,确定各个备选商品的参考评分;根据各个备选商品的参考评分优选出多个备选商品推送给线上店铺。本申请能够借助第三方的广告投放数据提供广告选品参考,运行高效。
商品搜索方法及其装置、设备、介质
发明专利有效专利摘要:本申请涉及计算机技术领域中一种商品搜索方法及其装置、设备、介质,所述方法包括响应用户搜索请求,获取该请求所指向的搜索文本及该用户的历史访问行为相对应的商品的多维度的商品信息,构造历史商品数据序列;采用双塔模型中的用户分支获得所述搜索文本与所述历史商品数据序列相对应的特征进行交互生成的用户特征向量;采用双塔模型中的商品分支获得商品数据库中的商品的多维度的商品信息相对应的特征进行交互生成的商品特征向量;根据所述用户特征向量与商品数据库中各个商品的所述商品特征向量之间的相似度,召回相似度较高的商品,构造为商品集。本申请能够精准表示商品与用户输入的搜索关键词之间的相关性,使得搜索到更多相关的商品。
广告文本生成方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及广告文本生成方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取用于描述目标商品的文本信息及用于控制广告文本的主题特征的至少一个主题标签;从主题词表中查询确定各个所述的主题标签相对应的关键词,构造出关键词序列,所述关键词用于描述商品的卖点信息;采用广告文本生成模型,以所述关键词序列与所述文本信息构成的句对为输入预测出至少一个广告文本中的各个词元;确定每个预测出的广告文本映射到所述主题标签的匹配度作为相应的广告文本的排序分值,筛选出部分广告文本。本申请能够通过主题标签控制广告文本生成模型所生成的广告文本的主题风格,使其能够适配实际营销需求而生成有效的广告文本。
网页数据访问方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及网页数据访问方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括由目标网页中触发的代码原始请求触发预先植入所述目标网页的监听器,由监听器生成所述代码原始请求的特征标识与消息体之间的映射关系数据,存储于共享映射表中;由拦截器获取数据获取请求,其携带所述代码原始请求的特征标识;由拦截器调用预设的域名服务器确定所述数据获取请求所要送达的网络地址;由拦截器查询所述共享映射表获得所述特征标识相对应的消息体,生成携带该消息体的替换请求发送至所述网络地址,获得该网络地址返回的目标数据。本申请可以有效防止应用程序的页面所触发的数据获取请求不被非法劫持和封禁,确保终端应用程序的安全运行。
赠品信息配置方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及赠品信息配置方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取待下单的目标商品的订单规模信息及其预关联的赠品活动的配额信息,配额信息包括订单规模信息相对应的多种条件信息与相应条件下的赠品信息的映射关系数据;根据所述配额信息,筛选出被所述订单规模信息命中的条件信息相对应的多个命中赠品信息;构造可选赠品列表,其中包含所述多个命中赠品信息,所述命中赠品信息包括赠品及其配额;响应可选赠品列表中任意赠品的选中指令,将被选中的赠品及其配额添加到所述目标商品相对应的赠品列表中。本申请确保订单用户可以在多种赠品活动中自由选择以获得期望的目标赠品,改善了用户体验,有望提升线上店铺的竞争力。
属性信息编码方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及属性信息编码方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取数据集中多个属性样本,属性样本包括预设属性空间中的各个成员属性相对应的属性项,每个属性项包括属性名称及属性类别,属性类别为其成员属性的类别空间中的成员类别;统计所有属性样本中每两个属性项的共现词频,获得表示所有属性项的共现词频分布的共现词频矩阵;初始化词嵌入矩阵,其中包含属性空间下全量属性项相对应的词向量,词向量包括前缀向量和后缀向量,前缀向量为相应的属性项的成员属性的独热编码向量,后缀向量为随机向量;以任意两个属性项的词向量拟合共现词频矩阵中该两个属性项的共现词频,修正词向量。本申请能将属性信息表示为低维稠密向量。
广告文案生成方法及其装置、设备、介质
发明专利有效专利摘要:本申请涉及计算机技术领域中一种广告文案生成方法及其装置、设备、介质,所述方法包括采用文本生成模型以广告商品的商品文本,预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布。以广告商品的商品品类对应的品类概率分布对各个生成概率分布进行加权,获得相应的候选概率分布。根据每个候选概率分布从编码词表中选取多个候选词元,从历史广告短语库中选取对应广告商品的店铺的以各个的候选词元开头的广告短语作为候选词,构造出相对应的候选词集。为每个广告词元在其候选词集中或根据生成概率分布/候选概率分布在编码词表中确定对应词构造出广告文案。本申请能够生成高质量的广告文案。
网络质量相似判定方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及网络质量相似判定方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取多个用户相对应的时域质量指标数据,包括沿时域离散采集获得的质量指标数值;将各个时域质量指标数据从时域变换到频域,使各个质量指标数值转换为频谱数据中数据点的幅值,获得所述频谱数据;对应每个用户的频谱数据提取其综合特征信息,其中包含频谱数据中各个目标数据点相对应的多个点间特征信息,点间特征信息包含单个目标数据点与该目标数据点的邻域数据点之间的位置特征信息;根据任意两个综合特征信息确定出两个用户之间的特征相似度。本申请能够根据不同网络条件相对应的时域质量指标数据的频谱数据精准度量不同网络条件之间的相似程度。
实体词注释方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及实体词注释方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取目标文本,所述目标文本包含多个实体词;根据所述目标文本中各个实体词的标注类型确定相对应的标签对,所述标签对包括开始标签和结束标签;基于目标文本中的每个单字设置前缀标识和后缀标识为所述目标文本注释各个所述的实体词,获得注释文本,使每个标签对中的开始标签和结束标签分别成为相应的实体词的首字的前缀标识和尾字的后缀标识。本申请细化了对目标文本插入标识进行注释的操作粒度,使得标识的插入过程具有更高的灵活度,从而降低算法复杂度,提升文本注释效率,有望取得广泛的技术收益。
问答系统应答方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及问答系统应答方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取当前会话的聊天记录中的用户语句序列,用户语句序列中包含用户在先提交的顺序连续的多个对话语句;根据用户语句序列的序列标注信息,确定出所述用户语句序列中的数个对话语句构成精选语句序列;根据所述精选语句序列进行提问意图识别,确定其相对应的目标提问意图;将所述目标提问意图相对应的答案文本输出至当前会话中。本申请通过自动精选用户提交的在先对话语句,避免为用户真实意图的识别引入噪声信息,可提升问答系统中对用户真实意图的识别能力,从而精准理解用户意图进行准确的答复,可以提升问答系统的用户体验,降低后台运营成本,适于电商平台的独立站使用。
搜索请求控制方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请公开一种搜索请求控制方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括统计多个独立站的访问流量数据,校验出独立站中访问流量数据满足预设流量异常规则的一个或多个流量异常独立站;监听流量异常独立站的搜索请求响应时长,校验出流量异常独立站中访问流量数据满足预设的请求异常规则的一个或多个请求异常独立站;响应请求异常独立站的搜索请求,调用预设的搜索限流规则对该搜索请求的请求特征数据进行哈希求余运算,查询出搜索服务运算结果所对应的目标数据分片;使用目标数据分片对搜索请求进行商品搜索处理,获取对应的搜索结果推送至该搜索请求对应的用户端。本申请可定位单一独立站进行搜索服务控制,以提升平台的搜索服务的稳定性。
在线服务动态更新方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及在线服务动态更新方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括监听在运行的在线服务的程序资源配置信息的更新事件,确定发生更新的目标程序资源;编译所述目标程序资源的源文件,获得相应的字节码文件;启动资源分发线程,由资源分发线程将所述字节码文件分发至所述在线服务的多个预注册的实例实现相应实例的版本升级。本申请可以轻量的方式实现对在线服务分布广泛的多个实例的并发更新,提升在线服务的升级效率,适合部署于基于独立站的跨境电商平台的服务器中,用于为海量独立站中同一在线服务的相应实例进行更新,可节省跨境电商平台的后台维护成本。
机器行为检测方法及其装置、设备、介质
发明专利有效专利摘要:本申请涉及网络安全领域中一种机器行为检测方法及其装置、设备、介质,所述方法包括响应客户端提交的页面资源加载请求,获取预先采集的用户操作行为数据;根据预设规则对所述用户操作行为数据执行第一重检测,判别客户端的操作行为是否属于机器行为;当第一重检测出不属于机器行为时,采用预先训练至收敛的机器行为检测模型对所述用户操作行为数据的综合特征向量执行第二重检测,判别客户端的操作行为是否属于机器行为;当判定客户端的操作行为属于机器行为时,将客户端的网络地址加入临时黑名单,以启动对客户端的嫌疑检测;当所述客户端通过嫌疑检测时,向客户端推送所述加载请求所需的页面资源。本申请能够准确识别机器行为。
日志增量分析方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请公开一种日志增量分析方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取旧日志集及新日志,根据预设的日志预处理规则,分别对旧日志集及新日志进行日志预处理;分别对完成日志预处理的旧日志集及新日志进行哈希映射存储,生成旧日志集对应的旧日志基线哈希字典及新日志对应的新日志哈希字典;对比所述旧日志基线哈希字典与新日志哈希字典,确定出新日志中包含的增量日志字段,生成包含增量日志字段的增量日志。本申请通过预处理规则及哈希算法高效地挖掘增量日志,更高限度的节省内存,减少由于冗余日志溢出造成关键日志丢失的几率,降低定位问题根源的难度。
异常用户检测方法及其装置、设备、介质、产品
发明专利有效专利摘要:本申请涉及异常用户检测方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括获取独立站的用户集群中各个用户的邮箱;对每个邮箱进行文本切分,获得其前缀和后缀相对应的文本;结合每个邮箱的前缀和后缀,统计确定每个邮箱相对于其他各个邮箱的相似总分,相似总分关联于相对的两个邮箱各自的前缀之间的关键词重合程度;根据相似总分确定用户集群中的同簇邮箱,将同簇邮箱相对应的用户识别为异常用户。本申请基于统计的方式,根据用户之间邮箱的相似性识别出用户群体中的异常用户,效率高,成本低,适于电商平台的独立站使用。
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