摘要：本发明提供了一种基于端云融合的协同控制系统及方法。该方案包括云端协同控制平台、边缘感知分析系统和移动终端控制系统；其中，所述移动终端控制系统安装在智能网联汽车或者道路的技术设施上，用于采集信息和执行协调控制指令；所述边缘感知分析系统部署在道路两侧或5G服务基站，用于采集信息和信息融合，所述云端协同控制平台部署在云端平台上，用于数据管理、业务通信和协调控制指令生成。该方案通过对智能化车辆与人驾驶车辆混合运行过程中的数据感知计算进行在线运算、模型修正和实时调度控制，从而确保两种不同驾驶模式的车辆之间不存在信息交互的鸿沟，并提升无人驾驶管理效率。

摘要：本发明提供了一种基于RISC‑V指令集的AIOT多制式边缘网关通信系统及设备。该方案包括云端协同平台、智能算法层、安全加密层、管理层、网关适配层、协议栈层、设备驱动层、嵌入式操作层、指令集处理器；其中，云端协同平台与智能算法层进行数据交互，安全加密层、管理层、网关适配层和协议栈层分别对被交互的数据进行安全加密、数据管理、协议转换、网络传输，嵌入式操作层其上设置有指令集处理器，嵌入式操作层其上配置有设备驱动层，设备驱动层进行与外部传输设备的功能交互。该方案通过基于开源指令集架构设计，结合人工智能数据处理算法，利用多种制式物联网通信协议和多维度的组模，形成了边缘网关和设备端的功能交互，提升工作效率和数据兼容性。

摘要：本发明提供了一种基于软件定义开放工具集的数据共享融合平台及方法。该方案包括数据共享共融平台和数据共享融合工具；所述数据共享共融平台包括共享开放数据归集接口、数据计算接口、组件服务接口、数据使用接口、数据仓库、运行环境、可扩展容器引擎、元数据管理模块、资源目录管理模块、数据质量管理模块、平台服务管理和运行监控模块；所述数据共享融合工具包括数据处理工具和数据共享工具。该方案通过软件定义方式建立数据共享融合工具，并结合数据共享融合平台，对共享融合数据进行监管、融合和场景分析，解决信息孤岛数据低效率、高成本问题。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习目标检测和分类技术的火焰检测算法，涉及火焰检测算法技术领域，包括以下步骤，数据集的来源，网络架构的设计，网络架构的预训练，指定评估标准和火焰检测阈值选择。本发明解决了火焰颜色的干扰、摄像头视角多样性导致颜色分布不均、物体遮挡导致火焰呈现不完整、摄像头曝光导致火焰漏报或误报的问题具有自定义的深度卷积火焰检测网络和自定义的深度卷积火焰分类网络，利用深度卷积神经网络的多任务和K‑mean方式得多先验框，完成了火焰的准确检测，高效的深度卷积分类网络，进一步地完成了火焰和非火焰的准确分类，降低了算法误报，高准确率且实时的火焰检测技术在消防系统领域具有广阔的应用前景。

摘要：本发明公开了一种面向食品药品安全监管靶向风险预警平台及方法，该风险预警平台包括商户台账上报端、市场方管理端、监管平台数据中心、政府监管端、执法监管端和公众端；风险指数包括疑似异常票证风险指标、涉及销售重点监测商品风险指标、未整改完成风险指标、三日未上报商户风险指标、市场检查档口覆盖率风险指数、异常进销档口风险指数、快检不合格风险指数、未持续上报进销凭证风险、疑似食品药品安全问题链条预警数和维权未处置风险指数。本发明通过设计预警及考核指标业务模型，结合AI识别技术的应用，及实际市场监管法规及日常监管业务考核工作，形成动态考核、靶向风险管控、食品安全可追溯链条的多维度综合管理平台。

摘要：本发明实施例提供一种基于差分进化的联邦学习激励方法和系统，利用DE优秀的全局优化能力及局部探测能力，使得联邦学习过程中各个参与方随时间t转移(假设以月为周期)，每一位参与方从联邦中获得的收益与其应得到的收益之间的差别(期望损失)，最小化参与方之间“期待损失与等待时间”，自动平衡联邦学习中各个参与方在实际收益和所得的回报期望差，有效促进参与方提供可靠的数据使得联邦学习长期、稳定的进行；有效地实现联邦学习总收益与各个参与方收益的动态调整，最大化可持续的经营目标，同时最小化参与方的不公平问题，避免了依靠人工干预。

摘要：本发明实施例提供一种面向车路协同的路侧感知模拟仿真方法和系统，为路侧感知进行实际道路测试前提供一个虚拟环境进行仿真测试，从而可以大大降低路侧感知测试的成本与安全风险，同时也可以加快路侧感知的开发进度，借助仿真环境可以分析传感器实际安装前与环境之间的关系，可视化显示对应的工作效果，从而为传感器的实际安装提供参考，另外，通过仿真系统直接输出用于机器学习所需要的训练数据与测试数据，可以极大地降低人工采集这些数据所需要花费的时间和成本。

摘要：本发明实施例提供一种应用于车路协同路侧感知的仿真点云滤波方法和系统，该方法包括：提取仿真交通环境中各物体模型在路测激光雷达下点云数据和标签；对所述点云数据进行过滤，剔除点云数据中的地面点，并基于所述标签将对应的物体模型从点云数据中分割，得到标签对应的物体框；若判断获知所述物体框中的点云数量低于预设阈值，则删除物体框对应的标签；基于数据增强算法对剩余的点云数据进行数据扩展。应用于车路协同路侧感知领域标注数据成本高、采集数据场景单一的问题，仿真平台可以模拟多种场景的路侧雷达，过滤算法按照雷达特性对标签过滤，提高了仿真数据的准确性，使得路侧感知算法可以使用更加准确的仿真数据。

摘要：本发明实施例提供一种基于路侧单目摄像头的交通参与者定位方法和系统，实现了利用路侧单目摄像头对乘用车、客车、行人和骑车人这四类交通参与者的精确定位。仅依靠视觉方案，不要求车辆装备摄像头，极大降低成本。通过对车辆接地点的精确检测以及对行人、骑车人接地点范围的创造性的估计，利用路侧摄像头相对地面固定的优势，采用坐标转换，实现了对交通参与者的精确定位。经试验验证，对车辆的平均定位精度可达10cm，对行人的定位也是准确有效的。

摘要：本发明公开了一种市场台账链条构建系统，包括企业子系统和链条构建子系统；企业子系统将企业基础数据和企业进销数据上报给链条构建子系统；链条构建子系统包括数据同步模块、链条构建模块、链条合成模块和链条查询模块；链条构建模块用于进销数据录入时，判断进销的方式，是企业内部进销还是跨企业进销，根据进销方式的追溯规则往上追溯，查询上游节点，如果匹配到上游节点数据，则构建链条，否则作为离散数据保存；链条查询模块用于用户选择查询方式，是模糊查询或精准查询，根据查询条件，先查询进销数据是否存在，如存在进销数据作为链条节点查询链条，不存在则作为离散数据展示。本发明加大了农产品流通的追溯力度和降低监管的难度。

摘要：1.本外观设计产品的名称：车路协同智能车载终端设备（V2XOBU）。2.本外观设计产品的用途：用于车路协同V2X车载终端设备使用。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。

摘要：1.本外观设计产品的名称：车路协同智能路侧终端（V2XRSU）。2.本外观设计产品的用途：用于车路协同V2X场景下路侧设备（终端）外壳使用。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。

摘要：本发明提供一种食品安全监管系统，包括：视频采集装置，用于采集食品制作场所的影像信息，并将所述影像信息发送至后台分析装置；所述后台分析装置，用于对所述影像信息使用预设的图像识别算法进行识别，并识别出不规范特征时产生预警信息，并将所述预警信息发送至预警发送装置；所述预警发送装置，用于根据预设的发送规则将所述预警信息发送给对应的处理人员的移动终端。本发明还公开了一种食品安全监管系统及方法。本发明中的技术方案，可以有效提高监管部门的监管范围，增强判别的公正性和可追溯性，并降低监管部门的成本。

摘要：本发明公开了一种资金和物流分离的供应链管理系统，通过使用UTXO模型构建资金链和物流链，以对企业节点的物流交易和资金交易进行分拆以得到相互独立的两条交易链，并将所生成的物流链和资金链通过交易单号进行联系，一方面为供应链上的企业提供严格的隐私保护策略，让交易数据的所有权真正回到企业的手上，另一方面对交易中的货物和资金的信息进行有效清晰的分离独立管理，从而更好地满足企业和监管部门的需求，同时UTXO模型的使用从底层数据结构层面实现天然的可追溯性，大幅提升追溯链条合成效率。

摘要：本发明公开了一种食品药品安全风险监测系统，通过对食药品的追溯信息进行预警信息的抓取，实现对食药品中的不良反应信息进行实时的监控获取，再通过信号检测规则对不良反应信息进行检测，从而能够帮助业务人员及时、便捷的筛选信号和监控信号的危险程度，做到防患于未然，有效预防、控制和消除各种突发事件的危害，竭力杜绝各种食品药品事故的发生。

摘要：本发明公开了一种食材储存环境的监控系统，温湿度数据采集装置安装在食材储存环境中，将获取的温湿度数据传输至数据分析装置中，各装置之间以物联网的方式连接，实现了对食堂食材储存环境的24小时不间断监控，数据分析装置接收到温湿度数据后利用预设的阈值规则进行分析，将生成的异常消息发送至异常消息预警装置，实现了对采集到的数据及时进行分析，避免遗漏异常消息而造成损失，异常消息预警装置接收后根据预设的发送规则发送至对应的处理人员的移动终端，将不同的异常消息发送至对应的处理人员，以便及时采取补救措施。

摘要：本发明公开一种多场景融合双随机市场监管方法，涉及互联网大数据技术领域，主要包括：构建监管人员库和市场主体库，所述市场主体库中构建有多种监管场景模型，采用所述监管场景模型对市场主体库中的数据进行处理，以对数据添加场景代码从而形成动态场景库；所述监管人员库用以存储监管人员信息，根据监管任务从中抽取监管人员以形成目标监管人员库；抽取目标场景模型数据；融合目标场景模型数据；智能关联所述目标市场主体库与目标监管人员库中的数据；通过双随机+监管场景模型这种多场景融合双随机市场监管方法，解决整合后市场监管中日常监管、精准监管、信用监管、风险监管、重点监管问题，进而提升监管效率、提高监管精度、把握监管重点。

摘要：本发明公开一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统，涉及企业监管服务大数据技术领域，包括市场主体数据的大数据融合平台、市场主体监管服务模型系统和企业监管服务系统；在融合平台采集来自政府、企业、互联网的市场主体数据通过ETL工具经过抽取、清洗、合并和装载步骤采用基于机器学习算法实现对数据的预处理，采用Hadoop+HDFS+HBase+MySQL架构模式对数据的存储，基于HASH算法对数据进行更新，通过ECharts技术实现采集市场主体数据的可视化，建立市场主体信息标签来刻画一个市场主体实体，构建市场主体运行状态指标体系，设计市场主体精准监管模型，设计市场主体政策推送模型来创建市场主体监管和服务模型，实现双告知、双随机、市场主体政策等精准服务。

摘要：本发明涉及一种支持车路协同的智能交通灯控制系统，设置于交通信号灯上，包括集中控制器、信号灯终端、网络通信设备、图像采集装置以及短波通讯设备；所述集中控制器设置于交通信号灯灯箱内，所述图像采集装置设置在交通信号灯路杆上；所述集中控制器分别连接所述图像采集装置、所述短波通讯设备和所述网络通信设备；所述集中控制器通过串口模块连接所述信号灯终端。所述支持车路协同的智能交通灯控制系统，能够支持车路协同，并且高效快速地控制交通灯，延迟低。

摘要：本实用新型涉及一种自动驾驶记录系统，包括：主控装置和图像采集装置，所述主控装置与所述图像采集装置相连接；所述图像采集装置包括：用于采集车辆行驶前方路况图像的摄像头、用于采集车辆行驶后方路况图像的摄像头、用于采集驾驶座工况状态图像的摄像头以及用于采集汽车制动踏板工况图像的摄像头；所述主控装置内置有主控芯片、GNSS定位模块、串口模块、存储模块以及网络模块，所述主控芯片分别连接所述图像采集装置、所述GNSS定位模块、所述串口模块、所述存储模块以及所述网络模块。