摘要：本发明提供了一种基于端云融合的协同控制系统及方法。该方案包括云端协同控制平台、边缘感知分析系统和移动终端控制系统；其中，所述移动终端控制系统安装在智能网联汽车或者道路的技术设施上，用于采集信息和执行协调控制指令；所述边缘感知分析系统部署在道路两侧或5G服务基站，用于采集信息和信息融合，所述云端协同控制平台部署在云端平台上，用于数据管理、业务通信和协调控制指令生成。该方案通过对智能化车辆与人驾驶车辆混合运行过程中的数据感知计算进行在线运算、模型修正和实时调度控制，从而确保两种不同驾驶模式的车辆之间不存在信息交互的鸿沟，并提升无人驾驶管理效率。

摘要：本发明提供了一种基于RISC‑V指令集的AIOT多制式边缘网关通信系统及设备。该方案包括云端协同平台、智能算法层、安全加密层、管理层、网关适配层、协议栈层、设备驱动层、嵌入式操作层、指令集处理器；其中，云端协同平台与智能算法层进行数据交互，安全加密层、管理层、网关适配层和协议栈层分别对被交互的数据进行安全加密、数据管理、协议转换、网络传输，嵌入式操作层其上设置有指令集处理器，嵌入式操作层其上配置有设备驱动层，设备驱动层进行与外部传输设备的功能交互。该方案通过基于开源指令集架构设计，结合人工智能数据处理算法，利用多种制式物联网通信协议和多维度的组模，形成了边缘网关和设备端的功能交互，提升工作效率和数据兼容性。

摘要：本发明提供了一种基于软件定义开放工具集的数据共享融合平台及方法。该方案包括数据共享共融平台和数据共享融合工具；所述数据共享共融平台包括共享开放数据归集接口、数据计算接口、组件服务接口、数据使用接口、数据仓库、运行环境、可扩展容器引擎、元数据管理模块、资源目录管理模块、数据质量管理模块、平台服务管理和运行监控模块；所述数据共享融合工具包括数据处理工具和数据共享工具。该方案通过软件定义方式建立数据共享融合工具，并结合数据共享融合平台，对共享融合数据进行监管、融合和场景分析，解决信息孤岛数据低效率、高成本问题。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习目标检测和分类技术的火焰检测算法，涉及火焰检测算法技术领域，包括以下步骤，数据集的来源，网络架构的设计，网络架构的预训练，指定评估标准和火焰检测阈值选择。本发明解决了火焰颜色的干扰、摄像头视角多样性导致颜色分布不均、物体遮挡导致火焰呈现不完整、摄像头曝光导致火焰漏报或误报的问题具有自定义的深度卷积火焰检测网络和自定义的深度卷积火焰分类网络，利用深度卷积神经网络的多任务和K‑mean方式得多先验框，完成了火焰的准确检测，高效的深度卷积分类网络，进一步地完成了火焰和非火焰的准确分类，降低了算法误报，高准确率且实时的火焰检测技术在消防系统领域具有广阔的应用前景。

摘要：本发明公开了一种面向食品药品安全监管靶向风险预警平台及方法，该风险预警平台包括商户台账上报端、市场方管理端、监管平台数据中心、政府监管端、执法监管端和公众端；风险指数包括疑似异常票证风险指标、涉及销售重点监测商品风险指标、未整改完成风险指标、三日未上报商户风险指标、市场检查档口覆盖率风险指数、异常进销档口风险指数、快检不合格风险指数、未持续上报进销凭证风险、疑似食品药品安全问题链条预警数和维权未处置风险指数。本发明通过设计预警及考核指标业务模型，结合AI识别技术的应用，及实际市场监管法规及日常监管业务考核工作，形成动态考核、靶向风险管控、食品安全可追溯链条的多维度综合管理平台。