摘要：本实用新型公开了一种下腰痛按摩仪，包括单片机、用于采集按摩仪数据的数据采集模块、用于显示按摩仪状态信息的控制面板、用于存储所采集的按摩仪数据的数据存储模块、用于与外部设备进行通信的数据通信接口模块及用于驱动按摩仪运动的马达驱动接模块，所述的数据采集模块、控制面板、数据存储模块、数据通信接口模块及马达驱动模块均与单片机相连。本实用新型的成本低、性能符合国家标准并高于国家标准；同时本实用新型身份认证方便、数据可靠性高、可在线升级且具有很好的扩展性。

摘要：一种高血压测评方法，其特征在于，该高血压危险度测评方法包括以下步骤：(1).读取测试者的基本信息；(2).对测试者的基本信息进行分类，并将每一类因子信息进行分层，不同的层取不同的参数值，计算该因子的患高血压的危险值；(3).输出患高血压危险性评价表。本发明将不同的因子进行等级、类别划分，区别不同等级、不同类别对患高血压的影响性，在根据计算患高血压的风险值。

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摘要：本发明涉及一种检验物品物流管理系统，其包括与服务端数据库连接的服务端业务处理模块，物流单位和医院单位使用者分别通过浏览器连接服务端业务处理模块，通过服务器端业务处理模块物流单位可以获取医院的订单需求、本单位的采购需求、报表，并能将需要处理或已经处理的数据保存进数据库，以及通过配送模块进行配送管理；医院单位可以形成采购单，能及时的发送给物流单位。

摘要：暂无

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摘要：本发明涉及一种电子健康记录管理系统，其包括与服务端数据库连接的服务端业务处理模块，使用者通过浏览器连接服务端业务处理模块，通过服务端业务处理模块录入客户电子健康记录信息、客户查询条件，并调用数据。使用该电子健康记录管理系统的电子健康记录管理方法包括步骤：(1)将客户电子健康记录录入系统的数据库或从数据库中调取客户电子健康记录；(2)在授权范围内管理电子健康记录数据或传递交换数据；(3)调出适配条件的客户资料，进行健康信息的统计分析。本发明健康记录管理电子系统是联系医院、客户、医疗卫生相关机构及企业之间的高效、容量大、多功能的智能管理系统，具有数据收集、存储、调用、交换传送、数据统计分析等功能。

摘要：本发明涉及一种远程数字医学测评系统，其包括业务处理模块以及与之相连的数据库，用户使用浏览器，通过加密认证技术连接该业务处理模块。采用该远程数字医学测评系统实现的远程数字医学测评方法，包括步骤：(1)使用者通过加密认证，登陆系统；(2)将被测评者相关资料输入系统；(3)系统根据输入的资料分析并作出评估。本发明的远程数字医学测评系统以及远程数字医学测评方法使得工作量简化、效率高、充分利用资源提供了适时准确合理的医学测评和辅导。

摘要：本发明涉及一种检查检验资源及医疗服务预约排期方法，其包括医院客户关系管理系统，该方法包括以下步骤：(1)用户登陆医院客户关系管理系统，确定检验项目；(2)用户确定预约时段；(3)医院客户关系管理系统查询资源信息，根据检验项目和参考时间制定适合用户的预约方案，如最近时间方案或者自定义方案或者最短时间方案。本发明提供了一种工作量简化、效率高、充分利用资源的医疗检查、检验资源，医疗服务预约方法。

摘要：本发明涉及一种医院客户智能沟通方法，其包括医院客户关系管理系统，该方法包括以下步骤：(1)登陆医院客户关系管理系统，建立客户沟通任务；(2)选择医院客户关系管理系统中的客户沟通模板，或输入客户沟通条件生成新的客户沟通模板；(3)筛选沟通客户，并保存于医院客户关系管理系统；(4)分配客户沟通任务，执行并完成客户沟通任务。本发明提供了一种工作量简化、效率高、提供准确医患信息的医院客户智能沟通方法。

摘要：本发明涉及一种用于医疗预约系统的资源预约方法，其包括预约系统呼叫设备，该方法包括以下步骤：(1)登陆预约系统呼叫设备和系统服务器，选择预约类型；(2)通过预约系统查询预约资源；(3)根据客户要求选择适合的预约资源，确定预约。

摘要：本发明涉及一种医院智能随访方法，其包括医院客户关系管理系统，该方法包括以下步骤：(1)登陆医院客户关系管理系统，建立随访任务；(2)选择医院客户关系管理系统中的随访模板，或输入随访条件生成新的随访模板；(3)筛选随访客户，并保存于医院客户关系管理系统；(4)分配客户随访任务，进行客户随访。本发明提供了一种工作量简化、效率高、提供准确医患信息的医院智能随访方法。

摘要：本发明涉及一种医院客户关系管理系统，其包括与服务端数据库连接的服务端业务处理模块、呼叫设备以及代理接口，该医院客户端通过代理接口连接呼叫设备，服务端根据呼叫设备接收到的信息通过服务端业务处理模块录入客户资料、客户条件，并调用数据库，作出资源调配处理，根据客户需求找出适配数据并生成报告或预约结果。本发明医院客户关系管理系统是联系医院和客户之间的高效、容量大、多功能的智能管理系统，具有数据收集、数据统计分析、实时预约等功能，可以提供运营类、行为分析类、科研预测类三大类别的数据分析报告。