摘要：本发明提供一种联合声像信号进行活体检测的方法，包括步骤：S1、为在互联网交易中的用户，随机显示一幅验证码图像，提示用户阅读验证码；S2、收集用户阅读验证码时的音频信号和唇形影像；S3、通过上下文模型从唇形影像中检出唇语，比较该唇语与验证码是否一致，如果一致则通过语音识别从音频信号中获得用户阅读验证码时的时序信息；S4、基于用户阅读验证码时的时序信息，对唇形影像进行分割，获得用户阅读验证码时的唇形影像片段，比较该唇形影像片段与验证码标准唇形片段的相似度，如果该相似度大于指定的阈值，则通过活体检测。本发明还提供一种活体检测系统。本发明基本上避免因用户视频被窃取所带来的认证风险，提供更为自然友好的交互方式。

摘要：本发明具体实施例提供了一种基于大数据分析的服装导购系统，包括：用户数据收集模块，用于收集用户特征信息、服装式样评价信息和服装尺码评价信息；服装式样模型构建模块，用于建立服装式样模型；服装尺码模型构建模块，用于建立服装尺码模型；服装导购模块，用于获取当前用户的用户特征信息；利用所述服装尺码模型，选择与最合适该用户特征信息的服装尺码；利用所述服装式样模型，选择与该用户特征信息适合指数高于预设门限的服装式样。本发明的具体实施例还提供了一种相应的基于大数据分析的服装导购方法。本发明的系统能有效的提高电子商务网站服装导购推荐的针对性。

摘要：本发明涉及互联网电子商务领域，特别涉及基于图像相似度的商品相似计算方法及商品推荐系统，所述方法包括：对目标图像进行预处理，去除亮度、色差等光照条件的变化所带来的图像差异；对目标图像进行处理检测出前景框；通过双线性插值，把前景框内的商品图像变换为不同尺度的像素图，在不同尺度下的获取前景框中商品图像不同维度的属性特征；计算前景框中商品图像属性特征向量与商品样本图像属性特征向量在不同维度下属性特征相似度；采用决策森林模型联合不同维度下的属性特征相似度，计算前景框中商品图像与商品样本图像在不同尺度的像素图像下的商品图像的相似度；以商品图像作为商品在不同商务平台的统一标识，极大地增加了推荐系统的可靠性。

摘要：本发明提供一种智能服饰搭配自动推荐方法，包括以下步骤：S1、根据用户上传的图片及预设的图片数据库，识别出所述上传图片的图片类别；S2、根据所述上传图片的图片类别及预设的图片属性数据库，识别出所述上传图片的图片属性；S3、根据所述上传图片的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算所述上传图片的图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来。本发明提供的智能服饰搭配自动推荐方法，能够将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来，为用户自动提供可搭配的服饰及配饰，供使用者参考挑选，可以大幅缩短用户网上挑选衣物的时间及思考搭配衣着的困扰。