小样本人物轮廓特征提取与识别方法
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小样本人物轮廓特征提取与识别方法
发明专利无效专利- 申请号：CN200910194646.7
- 申请人：上海交通大学
- 申请日：2009-08-27
- 主分类号：G06K9/00
- 公开（公告）日：2010-01-27
- 公开/公告号：CN101635031
申请同类专利
摘要：本发明涉及一种小样本人物轮廓特征提取与识别方法，首先提取目标人物视频中的人体轮廓图像；其次划分步态周期，统一人体轮廓图像的大小，提取人体轮廓的特征因子；然后求出每个步态周期对应的步态能量图及其特征因子，步态能量图的灰度直方图乘以步态能量图的特征因子得到人物的轮廓特征数据；再将训练好的目标人物的轮廓特征数据放入训练库；最后求出待识别人物的轮廓特征数据，与训练库中的人物进行改进的最近邻匹配，其中与待识别人物距离最小的那个训练库中的人物被判定为与待识别人物同属一个人物，完成人物的识别。本发明消除了实际复杂环境中大量噪声影响，凸现了人体轮廓信息且提取到了有效的人物特征，可以用于家庭场景中人物的识别。
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