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基于SVM模型的单目红外图像深度估计方法

发明专利无效专利

申请号：CN201210150624.2
申请人：东华大学
申请日：2012-05-15
主分类号：G06T7/00
公开（公告）日：2012-10-03
公开/公告号：CN102708569A

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摘要：本发明提出一种针对红外图像进行深度估计的方法，利用支持向量回归理论对已对红外图像提取的深度特征构建深度估计模型，从而利用深度模型估计新的红外图像的深度图。首先选取红外图像中的特征向量；接着利用逐步线性回归方法查找与红外深度特征相关的特征向量，对筛选的特征向量再进行独立成分分析，得出互相独立的特征向量，并构建红外深度训练集；然后以具有核函数的非线性支持向量回归理论为基础对训练集计算得出深度估计模型；最后对新引入的红外图像按照训练集中的特征提取方法进行提取后通过模型对其进行深度估计，从而得出该红外图像的深度图。实验结果证明，该方法能够有效估计红外图像的深度图。

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