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基于SURF高效匹配核的人体运动跟踪方法

发明专利无效专利

申请号：CN201210118166.4
申请人：西安电子科技大学
申请日：2012-04-20
主分类号：G06T7/20
公开（公告）日：2012-09-12
公开/公告号：CN102663369A

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摘要：本发明公开了一种基于SURF高效匹配核人体运动跟踪方法，主要解决现有技术中恢复人体运动姿态不准确的问题。其实现过程是：输入视频图像，提取人体部位框图；对人体部位框图在不同图像尺度下提取SURF特征点；随机采样提取的特征点构成视觉词汇的初始向量基；对初始向量基使用带约束的奇异值分解获得最大核函数特征；对不同图像尺度下的最大核函数特征进行加权获得所有图像尺度下的特征；选择类似高斯分布的特征作为SURF高效匹配核特征；学习SURF高效匹配核特征和三维姿态的映射关系，实现对新的视频图像的跟踪。本发明跟踪快速，结果精确，计算量小，节省特征提取时间的优点，可用于运动捕获，人机交互，视频监控，人体目标识别和三维姿势恢复。

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