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基于PageRank算法的网络个性化推荐方法

发明专利无效专利

申请号：CN201210247491.0
申请人：西安电子科技大学
申请日：2012-07-17
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2012-11-28
公开/公告号：CN102799671A

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摘要：本发明公开了一种基于PageRank的社会化过滤方法，主要解决现有技术针对组员比较多，社交关系复杂情况下过滤方法准确性不高的问题，其实现步骤是：从网页配置文件中获取组及其组员之间的好友关系，建立每个组员的个人喜好模型；采用PageRank算法，迭代计算组员对组的影响力，从而得到整个组的喜好模型；利用该模型对组进行对象的推荐，即将推荐的对象数据主动提供给用户；用户从这些信息中选取自己所关心和需要的信息。本发明具有对组的喜好模型分析的优点，仅需修改获取其领域内关键字向量，即可在网络上实现对不同领域对象的推荐。

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