基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法

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基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202110174127.5
  • 申请人:江西科技学院
  • 申请日:2021-02-07
  • 主分类号:G06K9/62
  • 公开(公告)日:2021-06-04
  • 公开/公告号:CN112906782A
委托购买

摘要:本发明公开一种基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法,包括:选择[t0,tend]里程范围的当前静态检查数据作为查询序列Q,将同里程[t0,tend]范围的同名既往静态检查数据作为匹配序列C;利用DTW算法计算Q和C规整路径P,并由P采用最小二乘估计计算里程偏移量δ,按[t0‑δ,tend‑δ]重新选择查询序列Q,重复这一过程,直至相邻两次里程偏移量δ之差小于预设值;再次利用DTW算法计算Q和C规整路径Pbest,即轨道静态检查历史数据匹配关系。本发明实现了在静态检查数据存在噪声、异步、偏移、漂移以及里程伸缩条件下多次静态检查数据的匹配,其匹配精度高,匹配速度快,可用于提高轨道静态检查数据的分析的精确性。

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