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基于CbCr角度特征与模型分层的图像增强方法及系统

发明专利无效专利

申请号：CN201410268372.2
申请人：北方工业大学
申请日：2014-06-16
主分类号：G06T5/00
公开（公告）日：2014-09-10
公开/公告号：CN104036464A

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摘要：本发明涉及一种基于CbCr角度特征与模型分层的图像增强方法及系统。首先在图像的YCbCr色彩空间分别计算Y分量归一化直方图与CbCr角度归一化直方图；然后根据CbCr角度分布直方图的特征数据进行图像分类；如果图像被判定为I类图像，根据Y分量归一化直方图特征数据再次进行Ⅰ类图像的情况区分，并根据不同情况分别进行I类图像Y分量增强；如果图像被判定为II类图像，根据Y分量归一化直方图特征数据再次进行II类图像的情况区分，并根据不同情况分别进行II类图像Y分量增强；对于II类图像，再进行基于YCbCr空间模型分层的饱和度调节；最后显示输出增强后的图像。本发明能够满足不同图像情况下的不同图像增强需求。

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