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基于ADC-SCM与低秩矩阵表达的红外与可见光图像融合方法

发明专利有效专利

申请号：CN201910023168.7
申请人：云南大学
申请日：2019-01-10
主分类号：暂无
公开（公告）日：2019-05-24
公开/公告号：CN109801250A

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摘要：本发明公开一种基于ADC‑SCM与低秩矩阵表达的红外与可见光图像融合方法，涉及图像处理技术领域。所述融合方法结合自适应双通道脉冲发放皮层(ADC‑SCM)与低秩矩阵(LRR)理论提出一种有效的红外与可见光图像融合算法；首先，将低秩表达与调频(FT)显著性算法相结合对红外源图像进行显著区域检测，从而将源图像中的显著区域与背景区域分离；然后，对所得的两个区域分别进行融合，为了最大程度保留显著特征，选取绝对值最大的融合规则对显著区域进行融合；最后通过NSST逆变换获得融合的背景，将融合的显著区域与背景区域进行叠加获得最终的融合图像。本发明的实验结果表明，本发明算法无论是在主观视觉效果，还是客观评价指标上都优于其他常用图像融合算法。

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