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基于超像素和深度学习的阴道细菌分割与分类系统

发明专利有效专利

申请号：CN201410133805.3
申请人：深圳大学
申请日：2014-04-03
主分类号：G06T7/12
公开（公告）日：2014-07-09
公开/公告号：CN103914841A

委托购买

摘要：本发明提供一种基于超像素和深度学习的阴道细菌分割与分类系统，包括通过训练图像集建立深度学习分类器，以及将测试图像与深度学习分类器进行对比，输出分类的结果；所述对比包括：将所述测试图像经过各RGB通道做中值滤波，并去除噪音；计算超像素；计算每个超像素区域的颜色、形状、尺寸特征；利用先验知识对每个超像素区域进行初步滤波，并进行分割以确定候选细菌区域；对候选细菌区域进行特征提取；将提取的特征与分类器中的分类标准进行对比，按照相似度完成分类。本发明通过超像素计算进行分割、以及通过深度学习进行分类，具有高辨识度、低成本、实施简单、且易推广的优点。

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