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基于自适应子空间学习的迭代文本聚类方法

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申请号：CN201310230981.4
申请人：南方报业传媒集团
申请日：2013-06-09
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2013-09-04
公开/公告号：CN103279556A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于自适应子空间学习的迭代文本聚类方法，包括以下步骤（1）初始化将文本语料表示成文本向量空间,采用仿射传播聚类方法产生初始K个聚类，所有文本的聚类类别表示为初始类归属指示矩阵。（2）子空间投影与聚类之间的迭代将初始类归属指示矩阵作为先验知识，以最大化平均邻域边缘为目标求解子空间投影矩阵，将文本向量空间投影到子空间，并在子空间中采用仿射传播聚类方法产生K个聚类，从而更新类归属指示矩阵；基于子空间投影矩阵和类归属指示矩阵计算收敛函数，直到函数收敛，退出迭代，完成文本聚类。本发明对文本数据的大小和分布无限制，子空间求解和聚类被融合到统一框架下，通过迭代的策略取得全局最优的聚类结果。

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