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基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统

发明专利无效专利

申请号：CN201310379073.1
申请人：北京交通大学
申请日：2013-08-27
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2013-11-27
公开/公告号：CN103412948A

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摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统，利用购物网站的API接口获取用户对商品的评分信息和商品的类型标签信息；根据用户的购买商品类型，对用户进行聚类；根据聚类的结果，并通过评分估值公式为用户‑商品评分矩阵中缺省评分赋予评分估值；计算矩阵中商品之间的相似度，对目标用户未购买商品进行预测评分，并为目标用户推荐预测评分最高的前N件商品，本发明相比现有技术具有如下优点：解决了数据稀疏性的问题，减少了不同用户的评分尺度不一致的问题，提高了缺省赋值的准确性，使得同一类中的用户的评分相似性最高，提高了缺省赋值的准确性。

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